本书以AIBox嵌入式平台作为人工智能（AI）硬件平台、以Ubuntu作为嵌入式操作系统、以Facebook公司的PyTorch框架作为深度学习设计框架，设计了摄像头模糊检测项目、行人检测项目、车道线检测项目和人脸检测项目4个人工智能实践项目，实现了国产人工智能硬件平台人工智能开放平台的无缝组合。本书以案例教学为特色，

本书是一本深入浅出的CUDA编程实践指南。由CUDA编程领域的资深专家撰写，主要介绍使用C++对NVIDIAGPU进行编程，覆盖了GPU内核与硬件、并行思维与编程、warp和协作组、并行模板、纹理、蒙特卡罗应用等内容，旨在帮助读者快速掌握CUDA编程的核心技能。书中详细介绍了CUDA的基本概念、架构和编程模型，并通过丰

本书的内容主要包括两个方面：一是困难问题（NPC问题）；二是人工智能的关键问题（图问题）。包括：困难问题的概念和证明；困难问题的常用模型，如线性规划和整数规划；困难问题的常用算法，如近似算法、随机算法、在线算法、启发式算法。本书在所有算法讲解中都贯穿了图问题，同时还专门介绍了高级图算法，其中，中心性算法和社群发现算法是

本书全面介绍计算机网络通信程序设计的基本原理，重点阐述WindowsSockets编程和WinPcap编程的主要思想、程序设计方法、开发技巧和可能的陷阱，分析了不同编程方法的适用性和优缺点。

本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题—特征学习、分析过程和结果评价，阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章，第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题；第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理

本书以Intel8086和Pentium为出发点，介绍微型计算机原理、指令系统与汇编语言以及接口技术。主要内容包括：微处理器一般原理及Intel8086和Pentium微处理器的基本构成、编程结构、工作时序及引脚，微型计算机存储器接口、高速缓存及Pentium的虚拟存储管理，X86微处理器指令系统与汇编语言，输入输出控

针对国内外推荐系统技术热点问题，作者在推荐系统、深度学习学科领域基础理论方面 从事多年深入探索研究，借鉴国内外已有资料和前人成果，经过分析论证，收集大量专 家学者近年来有关深度学习推荐系统前沿问题的论坛、讲座和报告等展开研究，围绕基 于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐 等五个方

本书作为图像传感器相关知识的入门书籍，从图像传感器的成像原理出发，全面介绍了图像传感器的内部单元、工作原理、技术特征，介绍了主要的图像传感器类型，并进行了比较。最后，本书还介绍了包含图像传感器的成像系统。 本书前四章是基础知识部分。其中，第一章介绍了图像的构成以及图像传感器的作用，解释了什么是"成像"；第二章介绍组成图

本书主要把握计算机科学与技术的发展趋势，熟悉人工智能的前沿知识和研究热点。本书从人工智能的概述出发，介绍了人工智能研究领域的基础知识，与此同时，对人工智能领域的核心算法--机器学习技术展开详细介绍，让读者掌握对相关技术的算法创新以及工程实践等。该教材紧密联系计算机学科中的人工智能前沿内容和所涉及的项目实践技术，读者通过

第一章概述了图像多聚焦图像融合的基本概念、基本方法和基本框架，并总结了常见的评价指标和数据集。第二章讲述了PCNN相关原理，并阐述了PCNN在图像融合中的应用。最后介绍一种基于PCNN方法的多聚焦图像融合方法。第三章首先讲述了随机漫步的原理及应用，接着提出了一种PCNN+RW的多聚焦图像融合新方法。第四章以引导滤波为主