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本书是国家*立项建设的优秀网络课程“AI智能网络课程”的配套教材。全书共10章，主要内容：绪论、知识表示、搜索原理、推理技术、机器学习、规划系统、专家系统、自然语言理解、智能控制、人工智能程序设计。附录中给出了人工智能网络课程使用指南。本书可作为本科学校和高职高专学校计算机相关专业的“人工智能”课程教材或教学参考书，还

本书主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想。主要内容有：一般的搜索问题包括盲目搜索和启发式搜索等；与或图搜索，包括AO算法和博亦树搜索等；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架等；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法等；机器学习，包括实例学习、解释学习

《人工智能原理与方法》较全面地介绍了人工智能的基本理论、方法及其应用技术。全书共12章，可分为三大部分：第一部分包括第1章至第6章，论述了人工智能的三大技术，即知识表示、推理及搜索，重点讨论了不确定性的表示及处理技术；第二部分包括第7章至第10章，着重讨论了专家系统、机器学习、模式识别及智能决策支持系统等研究领域的有关