本书将带你了解特征工程的完整过程，使机器学习更加系统、高效。你会从理解数据开始学习，机器学习模型的成功正是取决于如何利用不同类型的特征，例如连续特征、分类特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征，以及其中的原因。你还会学习如何将问题陈述转换为有用的新特征，如何提供由商业需求和数学见解驱动的特征，以及如何在自己

本书以通俗易懂的语言，从历史的、发展的和辩证的视角分析人工智能的基本原理、发展趋势及其在日常生活中的应用。本书认为人工智能是后互联网时代、万物互联的产物，虽然在近年来取得了爆发性发展但是在研究思路、核心技术等方面还需要实质性的突破，这将是一个长期的、曲折的过程。对待人工智能，我们应该客观公正、全面系统地分析它的利弊优劣

物联网把感应器嵌入到电网、铁路、建筑等各种物体中，并与现有互联网整合起来。在整合网络中，依靠计算机群对网络内的人员、设备及基础设施进行实时管理与控制，达到“智慧”状态。随着无线通信技术和设备的发展，特别是智能终端的出现，感应器摆脱了线缆的束缚，以射频识别和无线通信为基础的无线智能系统得到了广泛应用，满足了人们对移动生活

本书分六章，内容包括：创办一流大学人工智能教育的思考、南京大学人工智能学院本科培养方案、数学基础课程教学大纲、学科基础课程教学大纲等。

本书是人工智能与大数据技术大讲堂丛书中的*本书。全书贯穿*简体验的讲授原则，并模拟实际课堂的教学风格，通过幽默风趣的大白话语言，手把手带领读者由浅入深、循序渐进地进行学习，让他们在身临其境的教学氛围中，轻松、愉悦地掌握人工智能技术领域的基础知识，从而跨入人工智能的大门。本书的阅读门槛极低，只需要读者具备初步的数理知识和

深度学习并没有那么可怕。直到*近，这项机器学习方法还要经过数年的学习才能掌握，但是有了如Keras和TensorFlow这样的框架后，没有机器学习背景的软件工程师也可以快速进入这个领域。通过本书中的技巧，你将学会解决深度学习在生成和分类文本、图像和音乐方面的问题。 本书每章包括完成独立项目所需的几个技巧，如训练一个音乐

本书从现代机器学习的视角介绍了统计强化学习的基本概念和实用算法。它涵盖了各种类型的强化学习方法，包括基于模型的方法和与模型无关的方法，策略迭代和策略搜索方法。

面对科技的迅猛发展，我国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，并提出：人工智能产业要成为新的重要经济增长点，而且要在2030年成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。让认知升级，让智能重构生活玩转智能时代，搞懂人工智能的过去、现在及未来这本书就够了！这本书

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了目前人工智能领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理解析、数学解析两个方面对机器学习进行剖析。

随着技术进步及计算能力的提升，人工智能技术开始进入新一轮的蓬勃发展周期，建立起了巨大的行业影响力并对日常生活产生了深远的影响，在中国，对人工智能产业和理论研究的扶持已经成为国家战略，在这样的背景下，人工智能进入学校成为必然趋势。本书基于一定的数学知识，对主流的人工智能技术做了系统介绍，并辅以代码和实例，做到可理解、可实