本书分为三部分，共8章。第一部分为概论，介绍问答系统的历史沿革、方法分类和最新进展。第二部分主要讲述问答系统的两类构建方法。第一类方法基于语义分析，该类方法首先将自然语言问题显式地转化为基于知识库的结构化查询命令，进而对知识库进行查找并获取最终答案；第二类方法基于信息检索，该类方法首先对自然语言问题进行浅层和局部的语义

这本书由浅入深地对人工智能（AI）进行了介绍，语言通俗易懂、逻辑清晰，即使没有IT相关专业知识的读者也能完全读懂。全书分为7章，探讨的主题分别是：AI世界的全貌、AI在各个领域的应用、AI伦理及开发指导方针、AI发展现状、无所不答的自动聊天AI、AI专家的见解、AI热潮的谎言和真相。读完这本书，零基础的读者能够对人工智

《计算未来人工智能及其社会角色》致力于用通俗易懂的语言，深入浅出地向读者介绍什么是人工智能，人工智能在各个领域的应用，以及人工智能将给未来生活、工作带来的巨大变革。与此同时，本书提醒人们关注人工智能可能带来的问题和挑战，这些挑战不仅包括程序员写代码时需要将伦理、法律的因素考虑进来，还包括如何防范不法分子利用人工智能危害

Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。《TensorFlow1.x机器学习（影印版英文版）》将教你如何发挥Python和TensorFlow1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器，以及介绍库中的特性，包

中小学steam人工智能-人工智能的无限挑战

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工

从结构化和非结构化数据中预测分析发现隐藏的模式，可用于商业智能决策。 礼萨·卡里姆著的《TensorFlow预测分析(影印版)(英文版)》将通过在三个主要部分中运用TensorFlow，帮助你构建、调优和部署预测模型。**部分包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论知识。 第二部分包括运用监督(分类和回归)和无监

本书介绍了人工智能的发展历史､基本流派､研究领域,知识表示方法和推理技术､图搜索技术,专家系统及其开发工具的使用和设计方法,模糊理论及应用,机器学习和神经网络,卷积神经网络,混沌理论,智能优化算法原理和应用,多智能体技术等内容｡本书是作者在多年教学和科研实践的基础

这是一本入门级的有关人工智能的读物，讲解了人工智能的历史，并以美食网Retty以及AI记者撰写的文章等为案例阐述AI的应用。此外，本书还涉及AI的制作和运行系统、AI相关新闻，以及AI开发面临的问题。可以说，这是是一部全景式描绘AI应用的*作品！

在信息爆炸的时代，层出不穷的新知识、新认知，让人们开始担心因知识的匮乏而落后于社会和他人，为此许多人开始变得焦虑不安。要摆脱这种焦虑，单靠大量的阅读，简单的学习，显然是不够的，也是无法解决根本问题的。 在第四次工业革命的背景下，在时代更迭的大潮中，想要突出重围，就应该用批判性的思维看待问题，用科学的方法解决问题。如果说