本书作者根据其专业见解诠释了企业实施人工智能的意义。全书分10章，从理论、行业案例、应用指南、困难挑战及未来发展等方面介绍了企业将自动化和人工智能思维转变成行动的方法和战略。书中讨论了如何正确对待对人工智能的过度炒作，介绍了人工智能的历史，将理论与实践相结合，讲解了人工智能能力框架及相关的技术和全球各行业的应用案例，阐

本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识(第1章)介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术(第2和3章)详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术，之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部

本书主要从意识的定义、机器意识研究回顾、机器意识要面临的哲学困难以及未来发展趋势等方面对机器意识进行阐述。首先，本书深入探讨了意识的核心本质，将其定义为“觉知”，即主体对意识内容的感知和察觉能力。在此基础上，感受质就是主体觉知不同意识内容时的具体反馈，而机器意识，就是要通过计算机来实现这种觉知的模型。其次，本书对当前机

随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，对人们的健康状况和生活质量造成了严重影响。本书主要探讨机器学习技术在时间序列预测中的建模与应用，特别是针对大气污染物浓度、空气质量指数及细颗粒物浓度等关键指标的预测。旨在帮助人们深入理解机器学习算法在空气质量预测领域的建模方法和应用实践，为解决空气质量问题提供有力的技

"《MATLAB神经网络分析及应用》以MATLABR2023b为平台，以实际应用为背景，采用“理论+公式+经典应用”相结合的形式，深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11章，主要包括为什么神经网络应用广泛、MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、BP神经网络分析与应用、RBF

"本书全面且深入浅出地介绍了机器学习技术，不仅涵盖机器学习算法原理及其实现和运行，还包括Python编程基础和深度学习入门知识，有助于初学者快速掌握算法的实际应用。本书每一节都提供了相应的Python代码实例，通过文字、公式、图像、代码和运行结果的结合，读者可以深入理解算法的实现过程。全书分为3部分:第一部分（第1～3

"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专

"Python是当今使用最为广泛的开发语言之一，被认为是开发深度学习程序的**语言。《深度学习项目开发实践（TensorFlow+Sklearn+PyTorch）（微视频版）》通过9个综合实例，详细讲解了使用Python语言开发大型深度学习项目的过程，这些项目在现实应用中具有极强的代表性。第1章讲解了AI智能问答系统的

当前，随着ChatGPT的火热发展，其背后的AIGC技术引发了广泛关注，越来越多的企业开始布局AIGC领域，抢抓新时代下的发展机遇。本书就聚焦AIGC，讲解其带来的技术变革，并对其在实际场景中的应用进行剖析。首先，本书对AIGC的内在逻辑、底层基础、产业态势、竞争格局等进行讲解，以加深读者对AIGC的认知。其次，本书系

一场关于未来的革命正在悄然上演，创新已成为人工智能时代的主旋律。本书的第1章和第2章将为读者推开人工智能的大门，领略AI的世界。从AI概览到人工智能的涌现，每一步都让读者与人工智能的世界更近。随后，读者将进入11个与AI同行的探索之旅。从如何让AI更好地理解你，到AI协助你进行科学研究；从短期租赁房屋的受欢迎程度分析，