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本书基于海量电力数据，介绍最新的大数据技术和机器学习算法在电力产业中的应用实践案例。基于大数据分析和机器学习算法对配变台区停电进行预测。从停电类型、二十四节气、停电时间段对电力数据进行整合分析，基于时间序列实现停电预测，包括处理序列、参数准备、时间序列基础、创建时间序列模型、训练模型等步骤，实现停电台区提前预警，为台区

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