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本书系统地介绍了数据空间的基础知识、技术架构、应用案例以及未来发展趋势等知识，旨在为读者呈现数据空间的全貌并指导其在实践中落地，以加速数据流通，提升数据价值。本书不仅仅是一个概念性的指导框架，同时还是一个具有实践价值的操作手册，为未来发展提供探索思路。本书面向的读者群体广泛，包括数据管理者、政策制定者、技术研发人员以及

本书详细解析了RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术及其应用，从文档的分块与向量化，到利用深度学习模型进行向量检索，再到结合Prompt技术以实现精准响应，每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例；同时，介绍了PyTorch编程基础与深度学习核心概念。此外，本书还涵盖了一系

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