推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景,已广泛应用于各行业的互联网应用,从衣食住行到娱乐消费,以及无处不在的广告,背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统,以推荐系统的整体技术框架为切入点,深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块,介绍每个模块的核心技术和业界应用,并展开介绍了推
本书是一本介绍计算复杂性理论的基础教材,内容包括时间复杂性、空间复杂性、NP-理论、多项式谱系、电路复杂性、随机计算及去随机、计数复杂性、交互证明系统、PCP定理、近似计算与不可近似性。本书的主要读者群是高年级本科生、硕士生、博士生,以及希望了解(更多)计算复杂性理论的教师和科研工作者。本书可用于以下课程:(1)面向高
本书是作者在视觉运动目标理解与分析领域多年研究成果的积累,具体包括背景建模与运动目标检测、目标分割、单目标跟踪、多目标跟踪和目标重识别等内容。全书共分为6章:第1章简述了视觉运动目标理解与分析的背景、概念及其应用与发展趋势;第2章阐述了视觉运动目标理解与分析的基础理论和技术,重点是背景建模、运动目标检测以及运动目标分割
本书针对近年来该算法的各个关键技术,以解决实时性跟踪、复杂条件下跟踪、目标运动状态多变等难题为目标,从构建鲁棒目标外观、提高目标定位准确度、目标场景变化动态建模三个角度展开研究,以增强跟踪算法的精确度与鲁棒性。
《中公版·2024考研计算机计算机组成原理解题高手》根据考试大纲将考研知识点进行梳理和概括,同时将历年研究生招生考试的具有代表性的真题进行详细解析,分析各个真题考查的知识点,通过正确的解题思维过程讲解,让考生掌握相关知识和技能。本书包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器
本书共6章,第1章是概述,简要介绍了算法与算法竞赛;第2章是穷举算法与贪心算法,介绍用计算机程序解决问题的最基本方法论;第3章是随机,介绍如何利用概率与期望优化算法的效率;第4章是搜索,介绍如何用更灵活的方式遍历每一种可行解;第5章是动态规划,通过状态间的转移,巧妙地规划最优解;第6章是分治,介绍如何将问题拆分为易于解
本书立足于网络信息安全的重要性,主要介绍信息安全的基础理论。前两章介绍信息安全需要的数学基础,主要内容为有限域和数论的基本理论和基本方法;其余各章介绍密码学的基本内容和基本理论,主要包括古典密码学、分组密码、公钥密码、序列密码、数字签名、哈希函数以及密钥的建立和管理。本书既可作为应用数学专业的研究生教材,也可作为相关专
本书是机器视觉领域的科普书籍,主要介绍机器视觉的相关概念、技术及应用。全书分为六章,章介绍机器视觉的前世今生,回顾机器视觉的发展历程;第二章介绍了机器视觉的感知与系统,第三章视觉内容表示与理解和第四章立体视觉感知与理解,由浅入深地阐述人工智能的眼睛机器视觉是如何让机器认识世界、看懂世界;第五章从技术创新、产业构建、融合
"全书共10章,第1章为基础部分,介绍冯诺依曼计算机的基本构成和工作原理;第2章详细介绍了运算方法和运算器的组成;第3章主要介绍主存储器的结构和提高存储器性能的几种方法;第4、5章先介绍了指令系统的设计,CPU的组成,然后详细介绍控制器的基本结构和实现方法;第6章介绍总线的工作方式与常用总线标准;第7章
全书共10章,包含人工智能和计算机视觉的概念,Python基础语法,数据处理,数字图像处理,机器学习,深度学习,图像分类,目标检测,语义分割,图像生成等内容。