本书以中国式车路协同技术架构为编写脉络，首先对国内外车路协同发展现状、应用实现、技术路线进行了深入分析，并将车路协同关键技术进行了分类介绍，包括：智能出行系统关键技术、智能车载系统关键技术、智能路侧系统关键技术、中心云控技术以及车路协同网络技术，分别对应车路协同“人、车、路、云、网”5大要素。此外，本书对车路协同系统应

本书重点是围绕交通网络状态、交通数据质量、交通流复杂影响因素、多步交通流预测等关键内容开展建模与分析。针对交通网络状态进行分析与建模，交通网络中道路相互通达，共享丰富的时空特征信息，而针对单路段的交通流预测往往容易忽略部分时空特征，其主要原因是单路段交通流在传播的作用下，使彼此不相邻的路段也存在相互影响，例如，交通拥堵

本书以改善低行动力人群交通出行环境为目的，分析低行动力人群交通需求，研究常态和疏散条件下多模式交通组织策略，探讨多模式交通网络优化模型与算法。全文划分为七章，第一章为绪论；第二章为低行动力人群交通需求分析；第三章介绍了多模式交通组织策略设计方法；第四章介绍了常态下多模式交通网络设计模型；第五章介绍了疏散条件下多模式交通

近几十年来，干线信号协调控制的应用获得了较大的关注和研究，然而原先的研究主要集中于信号协调的效率优化，安全方面的分析存在着明显的不足，安全效应的评价仍有争议。本文以干线信号协调控制系统为研究对象，全面审视信号协调干线，将异质关联性有机地融入综合的安全评估，拟构建融合多维度的多重异质关联性的（信号协调控制干线）安全分析理

基于数据驱动的高速公路服务区运营状态分析及模式优化研究

本书涵盖了城市公共交通运营管理中的6个模块，分别是城市公共交通系统认知、城市公共交通行业管理、普通公共汽电车运营管理、城市轨道交通运营管理、快速公交系统运营管理、网约车运营管理。紧扣公共交通运营管理一线基础管理岗位高技能人才培养需求，具有较强的实用性。本书是一本基于互联网思维的新型融媒体微课版和电子活页式教材，同时也是

本书选取交通图像和视频为研究对象,采用深度学习方法,提取图像和视频中的特征信息,实现交通目标的识别、跟踪、检测和分割功能。通过对本书的学习,读者可提升对交通领域深度学习网络的理解和应用能力。本书可供交通运输行业相关技术人员参考,也可作为高等院校交通工程、交通运输专业的高年级本科生和研究生教材使用。

《道路安全与环境》是第2版教材，本书在《道路安全工程》的基础上，融合了道路环境的内容，按照上海高校市级重点课程《道路安全与环境》的教材规划编写而成；本书可作为交通运输工程、土木工程(道路)等专业的道路安全与环境本科教材和工程技术人员参考书。本教材充分借鉴道路安全与环境等方面的最新研究成果、国内外相关技术指南和工程实践经

人类的出行行为在工程管理、规划设计、政策制定等诸多环节中扮演着重要的角色，深刻地影响着交通参与者、交通系统的运营者与管理者。然而，尽管国内已有诸多出行行为分析的理论与实践，却仍未有专门针对出行行为分析基础理论与方法的本科教材。本书总结与吸收了国内外近年来交通行为最新研究成果和实践经验，注重交通行为基本概念、基本理论及基

本书分析暴雨、重度雾霾等极端天气对城市公共交通系统的影响机理，建立了暴雨极端天气、重度雾霾和考虑鲁棒性的城市公共交通网络级联失效模型，通过实证分析测度暴雨极端天气和重度雾霾下考虑车辆动态限行的城市公共交通系统脆弱性，得到了暴雨强度阈值、网络节点和连边最佳容量，以及不同情景下脆弱性的主要诱因，并深入分析极端天气下城市公共