本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧，主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、串与序列的算法和数论算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，使其受到国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜

本书基于“理论-实践-创新”三阶递进，系统阐述计算机组成的基本原理和逻辑设计方法。全书共8章，以“整机系统认知-核心功能模块-外部交互机制”为脉络，按计算机硬件体系由内向外分层剖析。主要内容涵盖计算机系统概论、运算方法和运算部件、存储系统、指令系统、中央处理器、总线系统、计算机外部设备、输入/输出系统等核心知识体系。本

本书是考虑建设、运营和应急的全周期云服务数据中心集群设计的著作，从建设选址、运营管理和应急响应等三个方面切入相应的优化决策，开展既具有基础性又具有可应用性的设计研究。本书结合云服务产业实际，探索考虑建设选址、运管管理和应急响应的全生命周期云服务数据中心集群设计，开展应用性基础研究，尝试补足既有学术研究与产业实际进展

本书总结了一系列模型水印方法。将水印植入到目标模型中，以便模型所有者在模型被窃取时，可以提取预定义的水印来声明所有权。模型水印方法采用后门训练、多任务学习、决策边界分析等常用技术来生成构成模型水印或仅为模型所有者所知的指纹的秘密条件。本书涵盖了使用水印保护机器学习模型的动机、基本原理、技术和协议。此外，还展示了模型水印

本书从实用的角度出发，以微机的硬件结构为切入点，详细讲解了微机的各个组成部件及常用外围设备的分类、结构、参数，硬件的选购和安装、UEFIBIOS参数设置、Windows11的安装、设备驱动程序的安装和设置，以及笔记本电脑的类型、结构、升级，最后介绍了打印机、扫描仪及计算机的维护等内容。本书内容翔实、紧跟硬件发展、框架结

本书中精心挑选50种在软件开发中极为重要的算法，对每种算法与示例都进行了详尽解释，涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版，新版内容更丰富，范围更广泛，更新了部分过时信息，增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法，以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型（LLM）的算法、方法和架构等新兴

本书主要讲解计算机基础知识、选配计算机硬件、组装计算机、设置BIOS和硬盘分区、安装操作系统和常用软件、构建虚拟计算机配装平台、备份与优化操作系统、维护计算机、诊断与排除计算机故障等知识。本书最后还安排了综合实训，进一步提高学生对计算机组装与维护知识的应用能力。 本书采用项目式分任务进行讲解，每个任务主要由任务目标、

本书通过分析数据安全的基本概念、核心要素、生命周期安全等基础知识，帮助读者建立起对数据安全的全面认知；同时，结合国内外数据安全管理的实践经验与最新成果，介绍了一系列行之有效的数据安全政策标准和技术手段，旨在探讨数据安全领域的核心问题，从基础理论、政策法规、技术实践到未来趋势，为读者呈现一幅数据安全技术和管理的全景图，为

《机器视觉系统应用》采用工作手册式编写方式，知识库与技能库相结合，讲解视觉案例的背景与原理、实验步骤、工具及实验结果，使学生能够根据案例，理解相关理论知识和内容。同时提供了丰富可靠的工程应用经验，有利于加强工程实际应用理论和知识的学习。全书主要内容包括机器视觉基础知识、系统组成及应用、视觉处理技术概述、视觉系统环境搭建