本书是数学、计算机相关专业高年级本科生专业主干课程或理工类专业研究生的公共基础课程教材，其理论性强，应用广泛。本书内容共分为6章，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析。本书在编写时特别注重概念发现和理论形成的介绍，既注重理论的严谨性，又注重知识的应用性；同时，还介绍了各种统计方法的Ex

“概率论与数理统计”是大学许多专业的重要基础课。完成一定数量的练习题是学习数学必不可少的环节。教材中配置的习题一般要适合不同层次学生的需要，因此题量大且相对简单。特别是对于成熟的教材，大都有相应的习题解答。所以对于特定的学生，编写一套相应的课后练习题很有必要。本练习册根据普通高校“概率论与数理统计”课程教学大纲并参照考

本书针对大学概率论与数理统计的课程内容——随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验——精心设计了350道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。

本教材共10章.第1章介绍随机事件的概率与性质，第2章介绍一维随机变量及其分布，第3章介绍多维随机变量及其分布，第4章介绍随机变量的数字特征，第5章介绍大数定律和中心极限定理，第6章介绍样本及其抽样分布，第7章介绍参数估计，第8章介绍假设检验，第9章介绍方差分析和回归分析，第10章介绍Excel软件在概率统计中的应用.

本书为高等学校的《应用数理统计》教材，主要内容包括抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析，共五章。每章含有常用统计软件数据分析操作简介，章末附有知识小结、疑难公式的推导与证明、有关数理统计发展史的课外读物、章节练习及习题讲解。本书包含教育、生物、经济等专业所需的数理统计知识，以及常用统计软件分析操作简介。

本书依据非数学类专业概率论与数理统计课程的教学基本要求和大纲，参照近年来概率论与数理统计课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”；在知识点的讲解中采用一点多例的方式对重难点知识进行由浅入深的多角度刨析；二维码链接中增加了数学实验，用来培养学生的创新思维和实践动手能力。线

这本书以悠闲的方式涵盖了一个完整学年概率课程的所有标准内容，重点是在研究生或高年级本科生高级课程中的金融分析应用。它融入了相当多的测度论和实分析，但以特别简单和直观的方式介绍了σ域、测度论和期望。每章都包含大量的例子和练习，丰富了教材的呈现。Walsh是这个学科的一位大师，他写了一本关于概率的精彩书籍，恰好适合这个水平

本书着重讨论随机过程的基本理论和基本方法，并重点介绍几种常用的随机过程。首先介绍预备知识、基本概念以及通过概率分布和数字特征研究随机过程统计特性的两类基本方法。然后展开讲解Poisson过程、离散参数与连续参数的Markov链、平稳过程和随机分析以及平稳过程通过线性系统的分析。对更新过程、鞅论、排队论、时间序列分析以及

本书在详细讲授试验设计和统计分析基本原理的基础上，利用SPSS软件将传统的统计分析方法简单化。本教材包括试验设计概述、SPSS软件概述、统计假设检验、方差分析、回归与相关、非参数统计、正交试验设计、回归的正交试验和SPSS统计图形等内容。本次修订主要根据SPSS软件的最新版本（SPSS29）对教材的相关内容进行修改，同

实验设计与数据处理是理工科学生必须掌握的技能。编著者从数据库与文献检索、实验设计方法、数据处理基础、软件在数据处理中的应用等角度出发编写了此书。本书内容涉及利用单因素实验设计、正交实验设计、均匀实验设计、科技文献检索、数据处理基础、方差分析、回归分析、Origin软件、Excel软件、SPSS软件、MATLAB软件对数