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本书从研究异构系统互联机理入手，系统论述了基于HLA与TENA体系结构的异构系统联合仿真方法。本书内容包括：HLA入门、HLA接口规范、HLA联邦设计、ENA入门、TENA工具、TENA资源组件模型，基于TENA-HLA的互联技术、基于通用网关的互联技术、基于LVC一体化平台集成的互联技术以及工程应用案例分析。本书注重

本书旨在探索基于视觉的目标跟踪与定位技术，并提出一种创新的方法来解决该问题。书中基于视觉信息，使用图像处理、深度学习和计算机视觉的技术手段，通过对目标的特征提取、图像增广、目标检测和深度估计等步骤进行研究，以实现对运动目标的准确跟踪和定位。

本书对当前主流的视频隐写技术进行了系统阐述，主要包括作者及团队在控制帧内失真漂移和鲁棒视频隐写领域的研究成果及其他主流的视频隐写算法。针对原始域的视频隐写技术，介绍了基于LSB和DWT的视频隐写算法；针对压缩域的视频隐写技术，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC无帧内失真漂移视频隐写算法，介绍了基于帧内预

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本书从计算机视觉技术研究现状介绍入手，主要讲述了计算机视觉所涉及的图像的形成、基本的图像处理方法、图像特征、纹理分析、图像分割、模型拟台、三维重建以及物体的检测、跟踪、识别等内容，并对计算机视觉中深度学习的典型应用进行了介绍，在此基础上展望了计算机视觉技术的发展趋势，及其在应用方面的创新。本书内容丰富，时代感强；力求严

计算机视觉中关于视频的运动分析目前主要关注位移的检测和计算，较少地考虑到更高阶运动的基本性质，如加速度等。因此，本书介绍了如何检测视频中的高阶运动场、高阶运动特征特性，以及相关应用场景，为研究人员和研究生在计算机视觉中分析运动带来了一个新的视角。本书展示了计算机视觉中，高阶运动特征的检测以及区分不同类型运动方面的能力，

本书由浅入深地讲解了算法的核心内容，并通过大量实例讲解算法的应用与算法实现，将理论知识贯穿于应用中，体现了理论与应用相结合的理念。全书共8章，内容包括：算法是程序的灵魂，常用的算法思想，线性表、栈和队列，树，图，查找算法，内部排序算法，经典问题的算法与实现，等等。

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数据结构与算法设计相关课程是计算机专业教学中的核心课程，也是各类程序设计竞赛及互联网公司与软件企业招聘考查的重要方面。本书按照"数据结构—算法设计”的路线系统地介绍数据结构与算法设计的主要内容。其中，数据结构部分包括线性表、栈、队列、字符串、数组、广义表、树和图，以及两种常用的数据操作——查找和排序；算法设计部分包括递