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本书通过经典的案例分析，翔实介绍在科学研究和数学建模竞赛中常用的优化控制方法，包括数学规划方法、网络优化、计算机仿真方法、智能优化算法、微分方程与模糊数学等。全书共5个部分25章，各自独立且相互补充，每一个案例均有详细的计算代码，便于读者自学与应用。

本书采用GUI界面操作与APDL命令相互对照的方式，从基础知识、专题技术两个层面详细地阐述ANSYS2020有限元软件的使用方法和技巧。本书自始至终采用实例作引导，内容系统完整，且每章又相对独立，是一本简明的ANSYS读本。全书分为基础知识和专题技术两部分，共22章。基础知识部分（第1～7章），讲解了使用ANSYS进行

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本书以培养读者的洞察力和实验技巧为目标，以平实的语言，对数值方法进行了全面而简洁的介绍.内容不但涵盖曲线拟合、常微分方程和偏微分方程的数值解等经典的数值方法，还包括了前沿的质点网格法和蒙特卡罗法等，使得读者可以在短时间内对数值分析的若干种方法有所了解.其中大部分章节提供了例子的详解和有针对性的习题，以供读者巩固理论知识

Mathematica软件是最能体现计算机价值的科学计算软件，而运行于其上的Wolfram语言是*高层次的科学计算语言。本书详细论述了Mathematica的基本功能及其在高等数学、线性代数和数理统计方面的应用，深入阐述了基于Mathematica进行程序设计的方法。全书共7章：第1章介绍了Mathematica软件的

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全书共分七章。第一章为准备知识；第二章与第三章介绍了有限元的插值后处理及解的展开式，这是有限元高精度算法的理论基础；第四章讨论有限元解的后验估计；第五章与第六章分别讨论了奇性问题及本征值问题的后处理；第七章介绍了有限元的概率算法。本书可供计算数学工作者、高等院校有关专业的师生和工程技术人员参考使用。

本书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束优化问题，并介绍线性方程组的求解方法、神经网络方法和全局搜索算法。第三部分介绍线性规划问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶线性规划以及一些非单纯形法，简单介绍了整数规划问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最

智能优化技术作为解决工程领域优化问题的核心方法，在金融、医疗、交通、航空、航天等领域发挥着非常重大的作用。适应度地形理论作为智能优化技术的研究热点，从优化问题解空间特性分析方法出发，挖掘问题解空间特性，为优化问题的求解方法设计以及参数控制等方面提供指导。作者基于多年从事智能优化技术以及组合优化问题研究的思考，从时域、频