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本书以Python为主要编程语言,致力于帮助读者深入了解机器学习的核心概念与理论,并通过实际项目实践加深对概念的理解。首先,本书从机器学习的基础概念开始,介绍了常见的典型线性模型、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和图神经网络等算法。通过清晰的实例和案例,读者可以逐步掌握回归、分类、聚类等机器学习任务的关键原理和
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