本书共分8章,主要内容如下: 第1章介绍数据的认知与研究任务,大数据概念特征及技术挑战等。 第2章介绍大数据内容、知识和结果表达概念,以及元数据和知识图谱技术。 第3章介绍数据存储基础、大数据存储要求以及应对技术和典型系统。 第4章介绍数据管理基础,新型数据管理模型及其相应大数据管理系统。 第5章介绍数据计算基础,大数
本书以信息技术工具与大数据分析为核心,结合当前时代信息技术的发展动态,通过10个具有代表性的实验,对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涵盖了信息技术基础知识、AIStudio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容,另一方面加入了
本书是一本全面关注数据资产管理体系、方法与实践的工具书,主要内容分为数据资产管理概述、数据资产管理体系、数据资产管理技术、数据资产管理实践、数据资产管理未来共5章。第1章概要介绍数据资产管理的定义与内涵、数据资产管理关注的焦点、数据资产化的战略意义等;第2章介绍数据资产管理体系,涵盖数据管理组织、战略规划、保障机制、运
数据要素作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,在2020年4月国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次出现并明确提出"加快培育数据要素市场”后,中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中也提出了"发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经
本书介绍了如何设置具有内置高可用的Zabbix、使用改进的业务服务监控、设置自动报告及创建高级触发器。Zabbix提供了有关基础设施性能和故障的有效洞察,并能够利用其强大的功能增强监控。本书提供了易于遵循的操作步骤,用于使用Zabbix6.0有效地监控网络设备和应用程序的性能。本书首先介绍了安装Zabbix6.0,并构
本书通过循序渐进的介绍,让读者借助基础以及先进的数据挖掘技术,帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例,读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读,也适合高等院校数据挖掘相关专
随着数字经济的不断发展,数据价值得到越来越广泛而深入的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响,大量数据未能得到充分开放、共享或利用,不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据开放、共享和交易的基本主体,技术与法制是数据
本专著在梳理大数据概念的基础上、归纳了大数据的特征与类型,分别就大数据的采集、加工、处理以及大数据的测度和融合等方面归纳了其相应的理论方法,并对方法进行了应用探讨。本书是作者基于国家哲学社会科学基金项目研究中数据加工处理的理论研究基础上,归纳了大数据的基本概念和本质特征,进一步明晰了大数据的理论本质;梳理并归纳了大数据
本书为《数据科学基础》的配套用书,二者一起组成一个理论与实践相结合的教材体系。本套教材从数据科学概念入手,系统介绍了数据处理的统计学基础、数据处理的方法及Python程序设计。整套教材体现了数据处理的各个阶段:数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据可视化。教材内容的安排适合培养学生的计算机思维、互联网思维和数据思
本书为学术著作,涉及:数字技能发展概况,我国数字技能发展政策,我国数字技能发展环境,我国数字技能学习平台,我国数字技能学习资源,我国数字技能人才培养实践,我国数字技能发展体系构建。