本书源于作者六年多以来线上线下混合式教学研究与教学实践积累。“M-S-F-P”教学模式是作者立足于新工科建设，在哈尔滨学院工科《概率论与数理统计》教学中原创的线上线下混合教学模式，不仅适用于《概率论与数理统计》课程教学，亦具有可迁移性，可为其他高等教育理论课程教学提供参考。本书内容分为九章。第一章，宏观介绍“M-S-F

本书以测度论为背景介绍了集合代数的构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨，内容丰富，每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓展各章的知识点。

本书编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注意讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。全书插共有图100多幅，例题250多道，习题近500道。通过本书的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基

本书共分为两个部分。第一部分为概率论基础，包括第1、2、3、4、5章，其中第14章主要介绍了概率空间、可测函数、随机变量及其分布、随机向量变换、条件数学期望、一维和高维随机变量的特征函数等本科阶段尚未或较少涉及的内容；第5章介绍了在概率论与随机过程中常用的随机变量序列的收敛概论和性质。第二部分为随机过程基础，包括第6、

本书为开放教育教材，涉及：随机事件，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，参数估计(统计估值)，假设检验，回归分析与方差分析，正交试验设计。

数理统计是一门应用性很强的学科，它主要研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有随机性特征的数据，以便对所考察的问题作出推断和预测，为行动决策提供有力的科学依据。本书共分7章，主要内容包括概率论的基础知识，数理统计的基本概念及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，相关和回归分析，数理统计的案例实现。本书可

有个图书管理员创建了一座图书馆，叫“无限图书馆”。在这座图书馆里，空间无限延展，时间静止不动。馆里收藏的作品也和别处不同——都是图书创作者无意识状态下偶然完成的。为了管理图书馆，他雇了一群猴子……

本书根据教育部最新颁布的关于全国高等院校理工科及经济类“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求而编写，旨在培养学生的数学素质、创新意识以及运用数学知识解决实际问题的能力。全书共分八章，内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定理与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归

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