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本书系基于中国工程院重大咨询研究项目“中国人工智能2.0发展战略研究（第二期）”撰写而成，汇集了十余位院士以及上百位专家的智慧和心血。本书在一期项目的基础上，更加着眼于通用人工智能重大理论问题研究，系统地梳理了人工智能最新基础研究进展和应用情况，从大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能、自主无人系统等五个智能方

本书分为AI刚来到、AI天天见、AI工作忙、AI在成长四个大章节进行阐述，在第一章节中介绍了人工智能的基础概念以及相关应用领域。在后面两个章节中对当代社会上运用到的人工智能进行了更加全面地细致地介绍。最后一章突出了人工智能的发展方向，介绍了自动驾驶和健康监测这些当下最火的人工智能衍生产品，让广大读者都能感受到人工智能的

本书主要内容涵盖人工智能概述、机器学习基础、深度学习技术、自然语言处理、计算机视觉、强化学习与实践、人工智能伦理与法律、人工智能在医疗领域的应用、人工智能在金融领域的应用等方面，旨在全面而深入地探讨人工智能的核心理论及其在各个领域内的广泛应用，帮助读者全面掌握人工智能的理论知识和应用技能，为未来的学习和工作打下坚实的基

《人工智能的多视角审视》一书共分六章。第一章是有关人工智能的三个问题，分三节依次探讨智能、人类智能、人工智能的内涵以及为什么要对人工智能进行反思和如何对人工智能进行反思。第二章是人工智能与心理学，分三节依次剖析心理学对人工智能的促进、人工智能对心理学的促进和进一步增进人工智能与心理学良性互动的建议。第三章是人工智能与教

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本书聚焦于大模型技术在企业中的实际应用，帮助读者应用大模型为企业降本增效。全书共6章：初识大模型、大模型产品生态圈、大模型的技术原理、企业如何部署和应用大模型、企业大模型项目的实施方法、大模型企业应用实践。本书提供了详细的大模型选型和建设标准，旨在为企业提供一份清晰的大模型建设指南，帮助读者了解如何建设、部署和应用大模

本书在介绍机器学习和通信辐射源个体识别的基本概念与研究现状的基础上，用机器学习领域最新的理论成果去解决通信辐射源个体识别存在的具体问题，系统阐述了流形学习、稀疏表示、深度学习、浅层学习等机器学习方法在通信辐射源个体识别中应用的最新研究成果。

本书聚焦人工智能迅速发展及广泛应用背景下的深度学习主题，内容以数学优化(线性回归和逻辑回归)为起点，延申到单神经元神经网络，依次介绍全连接网络、卷积网络、循环网络，并给出应用实例。全书内容阐述以“简中求道”为核心思想，遵循由数理到网络、由简单网络到复杂网络、由理论到实践的路线，引导读者循序渐进地掌握深度学习的核心技术。