本书是国内外使用最广泛、最权威的计算机网络经典教材。全书按照计算机网络协议模型自下而上(物理层、数据链路层、介质访问控制层、网络层、传输层和应用层)系统地介绍了每一层的基本原理,并结合Internet给出了大量的协议实例。在讲述网络各层次内容的同时,还与时俱进地引入了最新的网络技术,包括无线网络和卫星网络的新进展、4G

链路预测旨在利用网络的拓扑性质、节点特征等预测原本不相连的两个节点未来产生连接的概率。如何更有效地挖掘节点的信息一直是影响链路预测性能的重要因素。目前提出的链路预测算法普遍存在预测性能差或算法时间复杂度高的问题,造成了链路预测应用的局限。高阶的链路预测算法考虑了节点的1阶相似性、2阶相似性、……、n阶相似性,融入了更多

本书是零基础读者学习Photoshop软件的教学书籍。通过本书,读者可从零认识Photoshop,了解其主界面及术语、概念;学会使用基本工具,包括图层、选区、填充、蒙版、图层样式、智能对象、混合模式、多种调色命令、抠图、滤镜等。

C4D和OCtane是制作真实产品效果最佳的软件搭配,本书全面介绍了使用C4D进行三维制作,用OCtane渲染器进行渲染的方法,内容包括了C4D灯光、材质、OC渲染器和特效等知识。全书共分四大部分,主要介绍了C4D的材质渲染知识,包括认识C4D材质编辑器、熟悉C4D的灯光、熟练使用OCtane渲染器材质、灯光、环境和动

本书分为三部分。第一部分聚焦于自然语言处理的高层次概述,包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用程序,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节,包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨自然语言处理中有效的建模方法,如Transformer、注意力机制、va

本书是为了帮助你设计一个既可伸缩又足够灵活的云数据平台,以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件,以及Spark和Kafka流等关键技术的作用。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全,并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图

本书首先介绍了图像和视频处理的基础知识,阐述了计算机视觉、机器学习的相关概念,并概述了深度学习与人工神经网络。然后,重点阐述了深度学习在图像识别、目标检测及目标跟踪等方面的应用。之后,通过多个案例介绍深度学习在计算机视觉方面的应用。最后,探讨了云上计算机视觉建模。本书采用实用且循序渐进的方法,将计算机视觉和机器学习概念

本书主要包括物联网基础理论、物联网体系基础技术、物联网与大数据、物联网大数据技术解析、物联网大数据产品研发、物联网大数据系统应用等几部分内容。

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本书按照“项目任务驱动教学法”进行编写，在“互联网+”的背景下，对网络互联的?TCP/IP?通信体系进行介绍，围绕市面上生产的网络互联设备如接入层交换机、路由器、三层交换机展开介绍。对交换机构建中小型局域网、路由器实现不同网络的互联、无线网络构建、VPN?实现跨网通信安全保护等企业建网、管网、用网需求的企业案例进行梳理