本教材是计算机类专业的专业必修课教材和教育公共必修课教材。大数据涉及知识面广，应用场景多种多样，需要培养大数据思维，继而才能运用大数据思维展开分析应用技术。这就需要学习者能够宏观构建大数据环境的认知，掌握大数据处理的流程和相关技术，继而在明确应用思路引导下融汇知识，才能进一步结合大数据应用场景展开研究和探索。但是，目前

在数字化浪潮中，大数据技术无处不在，包括互联网、体育、工业、医疗、交通等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活产生了重大而深远的影响。一早醒来，多篇你感兴趣的推送文章早已占领手机屏幕；走在路上，智能手环实时监测着你的健康信息；想点外卖，小程序优先推荐最符合你口味的商家；骑车出行，导航系统

本书系统介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共6章，主要内容包括大数据技术概述、云计算技术概述、大数据处理的关键技术及其应用、云计算关键技术及其应用、大数据与云计算的安全问题、大数据与云计算技术的发展应用。

本书首先，结合新媒体技术专业培养体系，从新媒体行业需求出发开展教材编写，注重培养学生关于大数据及新媒体的理论基础和实践能力。其次，结合传统数据挖掘基础理论及大数据处理技术，以新媒体行业需求为切入点进行教材的编写。最后，结合新媒体技术专业的知识体系总体构架，来设计大量新媒体案例，为新媒体技术专业的教学工作提供实践支撑。

本书主要分七部分，涉及七个水果加工与包装等具体的生产线项目，每个项目均自成体系，对相关生产线的整个设计过程进行详尽的解析，论述其研究方案的确立、工艺流程的制定、全线总体及关键设备设计等。通过本书学习可使读者全面了解自动化生产线项目分析与设计的完整工作流程。

本书围绕着数字安全的基本概念、技术应用和产业现状，主要介绍了数字安全的本质与特性、数字安全能力的定义、相关应用实践案例及数字安全未来的发展方向。本书核心内容是基于数字安全基础理论研究并结合我国数字化实际环境，提供一套可供数字化组织建设和评估数字安全能力的模型框架。本书通过对在数字中国建设过程中数字安全能力供需两端的研究

本书共12章，主要包括大数据的基础知识、价值挖掘、管理和利用、常见构架、精准营销、风险控制，以及商业数据的解读和大数据在互联网、金融行业、销售行业和智慧城市中的应用等内容。读者学后可以融会贯通、举一反三，从零开始快速了解大数据的相关信息。

本书从基本的理论出发，详细讲解了数据标注从“入门”到“应用”的过程，对数据标注的基本概念、与人工智能的关系以及数据标注的基本流程进行讲解，使读者掌握数据标注的应用场景、标注文件的结构、数据的采集，了解提供数据标注的平台，重点学习数据标注的使用方法。读者在完成了语音数据标注、图像数据标注、视频数据标注、文本数据标注等项目

本书主要内容包括Hadoop平台的软件环境部署与使用，核心内容包括Hadoop伪分布式集群、Hadoop单机运行、Hadoop分布式集群、Hadoop高可靠集群、Hive数据仓库的环境部署以及相关的HadoopJAR程序包的编程。全书分为三个部分，共15章：第一部分介绍了Hadoop环境搭建与运维，第二部分介绍了基于H

本书内容全面涵盖视频监控的图像处理、视频处理、相关算法和具体实现。本书概述了图像处理和视频处理的基本概念，描述了传统视频监控系统的构建模块，讲述了对象分类技术、包括基于深度卷积神经网络和基于区域卷积神经网络模型的最新技术，介绍了基于机器学习技术的分类，详细讲述了在遮挡等复杂场景中对多个目标的处理和跟踪方法。还讲述了视频