本书介绍了数据网格——一种来自现代分布式架构的去中心化社会技术范式,它提供了一种大规模采购、共享、访问和管理分析型数据的新方法。本书分为五部分。第1部分介绍DataMesh的四个原则,以及它们所组成的高级模型。第2部分比较DataMesh与以前的数据架构的区别。第3部分介绍DataMesh组件的高层次架构,帮助你设计D
本书共分为5个项目,内容包括:从人口普查认识数据分析、股市数据分析、GDP数据分析、房价数据分析和零售数据分析。
本书对大数据的基本理论进行了详细介绍,分析了大数据的数据资源、数据质量和大数据生命周期的含义,阐述了科学数据与资源共享以及大数据在交通、能源、教育和公共安全等各领域的应用,解释了大数据的治理框架及服务方向,进一步论述了大数据的储存、管理和处理,以及人工智能的操作,本书阐述了大数据与人工智能的未来,让读者了解人工智能的一
本书致力于研究现代分析系统(AS)中知识的概念、处理和有效利用问题。研究了此类系统在数据-信息-知识范式中的功能特征,涵盖了所有阶段从处理原始数据、提取和分析知识,及其在决策过程中的使用。基于对已知的知识表示模型及其处理方法的综合分析,表明构建现代分析系统最可接受的方法是语义建模,它侧重于数据的语义方面、它们的关联关系
"本书共分为六个项目,主要内容包括:智能生产线与柔性制造认知,智能生产线的关键技术,智能工业机器人工作站系统,自动化生产线的调试、面向数字孪生的智能虚拟生产线与调试系统设计和多维指标约束下智能生产线调度模型与优化设计等,每个项目都由不同的任务组成。从智能制造的基本概念、常见智能制造装备的调试与应用、智能制造生产线的综合
本书全面系统地介绍数据挖掘的概念、技术、算法及应用,力求为初学者构建一个合适的学习框架。全书将数据挖掘归纳成数据预处理、数据探索、决策树、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机、关联规则分析、聚类、时间序列预测等几个主题,不仅详解技术原理和算法实现,而且还结合复杂多样的实际数据环境,探讨其应用场景和使用方法。
中国大数据社会应用评论·第一辑
本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据技术应用基础相关课程编写的教材,旨在帮助学生建立数据思维和培养处理、运用数据的能力。本书采用贴近学生学习和生活情境的案例,通过“提出问题-确定所需数据-寻找数据-处理和分析数据-分析问题并提出解决方案”五个步骤,解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题
本书以HadoopHDFS为载体,介绍了构建一款分布式系统(尤其是存储方向)所需的核心技术,所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本,分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇:核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等;拓展与实践篇从实
本书组织有6个章节,分别是非线性非平稳数据分析方法概述、经验模态分解、瞬时频率、希尔伯特黄变换、全息希尔伯特谱分析以及非线性非平稳分析方法应用实例。第1章开篇立意,充分展现了本书将打破传统方法桎梏、让数据“自己说话”的意图;第2章从自适应基底展开,一步步讲述EMD的诞生和发展;第3章讨论瞬时频率,及其在不同于非线性、非