本书兼顾横向的内容广度和纵向的内容深度,不仅能授你以“鱼”,更能授你以“渔”。横向上,本书解释了一名计算机视觉工程师所需要了解的绝大部分主题,从神经网络的概念、不同类型的神经网络架构,到网络的训练、评估和调参等。纵向上,本书并没有停留在代码上,而是直观且细致地解释了数学原理,使你可以轻松阅读和复现论文,甚至发明自己的架
本书系统地介绍了机器视觉及应用的基本知识、核心理论算法和实际应用案例,主要内容包括:机器视觉的发展、数理知识、视觉信息预处理、视觉传感器标定、双目立体视觉系统、其它视觉系统、运动视觉检测与分析、空天信领域中的实际应用案例和主要的机器视觉算法评估平台。本书在内容安排上循序渐进,由浅入深,可方便具有不同机器视觉基础的人员阅
本书首先介绍通用处理器的架构,以及汇编和编译的技术;然后讲解Linux内存管理、Linux进程管理,以及GDB、trace、eBPF、SystemTap等Linux系统开发工具;接着通过视频编解码主流技术和NVIDIA计算平台CUDA等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用;最后讲解标准计算平台OpenC
本书内容涵盖了计算机的硬件和软件知识。硬件部分,重点对计算机各部件的组成、原理、性能参数、测试、选购、维护与维修进行了一系列的讲述,并且对各部件最常见的故障点进行了原理分析,细化到芯片级;软件部分,重点围绕计算机的基础应用,包括对硬盘的分区与格式化、操作系统的安装与优化、虚拟技术的应用、数据的安全与备份进行了全方位的讲
本书遵循“精选案例,面向设计,深入浅出,注重能力培养”的要求,以案例形式实现算法与程序设计教学,精选了穷举法、递推法、回溯法、分支限界法、递归法、分治法、贪心算法、动态规划法和随机算法等常用算法进行讲解,并给出了使用各算法求解的典型案例。对于每一个案例的求解,从问题提出到算法设计、从程序实现到算法复杂度分析,环环相扣,
机器视觉是指利用相机、摄像机等作为传感器,并配合机器视觉算法,赋予智能设备具备人眼的功能,从而进行相关物件识别、检测、测量等操作的一种技术,现已广泛应用于多个领域。本书在对机器视觉的定义、现状及组成单元等基础理论进行介绍的基础之上,从实用性角度,对Delta并联机器人机器视觉动态分拣等5个工业应用实例、铁路货车超限监测
计算机体系结构与组织 Computer Architecture and Organization: Fundamentals and Architecture
本书主要研究大数据环境下的信息安全风险管理,首先介绍了信息安全风险管理的概念和信息安全风险管理的主要国际标准和国内标准;然后介绍了信息安全风险评估方法——随机博弈网模型;最后将随机博弈网应用于多种不同的场景,验证方法的可行性和有效性,为大数据环境下信息安全风险评估提供指导。随机博弈网的基本思想是识别信息安全风险。这些风
本书从算法角度出发,着重介绍几种常用算法的基本思想、完整实现及其应用,同时介绍了计算机安全技术方面的创新与应用。
本书主要内容包括:网络与商务安全概论、网络基础设施安全、电子商务安全加密技术、移动操1系统安全技术、黑客攻击与防范技术、网络病毒防范技术、防火墙技术、入侵检测系统、云计算。