本书严格依据人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）进行精心编撰。其内容系统地涵盖了5级至3级的相关知识体系，全书共计8章。其中，除第8章外，其余各章均精心设置了实训环节，有效实现了理论与实际的有机结合，旨在全方位提升读者的知识掌握水平与实践操作能力。本书特色鲜明：其一，相关内容于深圳多区开展了多轮培训实践，积累

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"随着人工智能技术的不断发展，其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素，其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景，延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础，深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书，读者可以深入了解人工智

本书是一部全方位、多维度探讨人工智能历史演变、现状和未来发展趋势的专著。本书认为数千年的人类文明，基于两种存在：第一种是物理性和物质的存在；第二种是精神和意识的存在。2022年之后，因为人工智能和神经网络的结合、深度学习的突破、大语言模型的出现和应用，人工智能可以处理自然语言、知识表示、合理思考、自动推理，正在实现像人

本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一，也是一本新形态一体化教材。本书内容覆盖人工智能基础、技术核心及应用实践三大领域，设计了16个实践项目，通过清晰界定的项目目标，引导学生在解决具体问题的过程中深入掌握人工智能核心知识与技能。本书介绍了人工智能的基本概念、机器学习与深度学习的基本原理、人工神经网络的架构、计算机视觉

本书主要介绍人工智能基础技术与典型应用。全书共11章，内容涵盖从信息技术基础到人工智能关键技术，展示人工智能在各行业的典型应用案例，重点介绍国产大模型工具和生成式人工智能，以及利用大模型进行文案撰写、数据处理、演示文稿制作、数字媒体内容生成等具体应用技术。通过理论讲解与实践操作相结合的方式，使学生对人工智能有较为全面的

本书意在使读者能够对人工智能技术有一个全面了解，对人工智能行业有一个初步的认识。全书按照人工智能技术必备的知识领域进行划分，内容共9章，包括人工智能的历史和发展、机器智能感知（让人工智能感知世界）、机器学习（让人工智能学会思考）、神经网络和深度学习（让人工智能拥有智慧大脑）、人脸识别与视觉图像（让人工智能观察世界）、自

本书介绍了人工智能(AI)的核心技术、应用实践及伦理治理，旨在使读者初步认识人工智能。书中阐述了AI的起源、发展历程及关键技术，展示了AI在各个领域的应用与技术突破。通过分析机器学习、深度学习和预训练模型，帮助读者理解AI如何从基础算法发展到复杂的智能系统。同时，本书还介绍了多模态AI、生成式AI和智能机器人，展示了A

本书按照人工智能历史上的热点迁移顺序，将主体内容分为推理、知识和学习三个部分进行章节组织，系统介绍人工智能的基本原理和方法。在各章内部，按照基本概念、算法模型和应用设计逐步深化提升。具有启发性强、系统性好、注重实用、贴近前沿等特点。配套提供讲解视频、习题答案、实践代码和思维导图等教学资源。

本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章，第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义，阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状，分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要