了解计算机软硬件的工作原理可以为理解复杂代码打下坚实的基础，从而提升对代码的控制力。本书围绕如何将高级语言代码翻译成汇编语言、操作系统硬件资源管理、数据的编码、硬件的十进制数据处理、程序代码和机器代码等主题，解释了现代计算机的工作原理；从内存组织、二进制逻辑和数据类型等基本概念开始，逐步探讨它们在汇编语言层面的实现方式

"本书内容全面，分为基础部分、应用部分和扩展部分。基础部分系统地讲解了机器视觉基础和视觉系统设计的关键知识和技术，包括机器视觉概述、HALCON基础和语法、图像、区域、XLD、几何变换和模板匹配、3D视觉等。应用部分以Qt和WinForm为例讲解了HALCON与C#/C++语言的联合编程，并介绍了机器视觉的典型应用，包

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法进阶知识，并融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解数据结构进阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法进阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树链剖分、点分治和边分治；

随着信息技术的飞速的发展，大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据，企业如何通过挖掘大数据，进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题，并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐，介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法，并对推荐系统研究中的算法评价和

"本书系统介绍信息安全涉及的各类知识，帮助读者全面了解信息安全的基本概念、重要性以及面临的重大威胁。同时，本书还介绍各种信息安全防护技术和信息安全威胁的解决方案，帮助读者快速提升保护数据信息安全的能力。全书共9章，包括信息安全技术概述、信息加密技术、身份认证技术、网络模型中的安全体系、网络威胁与防御方法、防火墙及入侵检

本书通过直观的模型图、客观的实验数据和分析性讨论，简化了视觉算法的数学方面，力求使没有或仅有有限先验知识的读者也能理解和解决代表性的计算机视觉问题。内容涵盖三大主要场景：视频分析、三维重构和同时定位与地图构建(SLAM)，这些分别对应于3D时空机器视觉、3D空间机器视觉和4D时空机器视觉。从2D图像和时间基础的视觉处理

本书内容包括基础级验证性实验和模块级分析性实验。本书中设计的基础级验证性实践项目包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试命令和指令系统基础相关实验、数据的机器级表示实验、数据的基本运算实验、程序的机器级表示实验；模块级分析性实践项目包括二进制程序分析与逆向工程实验、程序的链接与ELF目标文件实验。

本教材主要介绍认证与访问控制技术的基本原理和方法,内容包括信息系统安全威胁和访问控制基本原理、常用的身份认证方法、单点登录和跨域的认证协议以及快速认证联盟协议、基础访问控制技术与安全模型、跨域访问控制模型、基于信任访问控制模型、使用控制模型、基于属性访问控制模型、云计算访问控制模型、大数据访问控制模型、物联网访问控制模

在智能制造高质量发展的背景下，机器视觉技术作为工业自动化和智能化升级的核心驱动力，凭借其高精度、高效率、非接触性和可重复性等显著优势，在电子制造、汽车工业、食品包装、医药生产等领域发挥着不可替代的作用。掌握机器视觉技术不仅是自动化、计算机、人工智能等专业学生的必备能力，更是推动制造业数字化转型和智能化升级的关键支撑。本

本书通过广泛的国内外文献综述和对前沿技术的深入探索，结合系统的实验验证，构建了一个理论扎实且高度实用的模型框架。本书全面阐述了这些模型的理论基础、实现路径及其在多个视觉感知任务中的实际应用效果。实验结果显示，所提方法在增强特征融合能力和提升视觉感知性能方面表现出显著优势。