近年来随着三维计算理论技术逐步完善，使得计算机视觉技术在自动化、智能化等领域占据至关重要的位置，如无人系统、视觉测量及医疗辅助等。但由于成像设备易受各种环境因素影响，使得高效率高精度的视差计算一直是计算机视觉领域的热点及难点问题。由于人类、许多动物的眼睛都位于头上不同的横向位置，通过双眼获得的立体图像的差异主要体现在相

《信息安全导论》作为计算机科学与技术（信息安全方向）专业必修课程，本教材坚持需求驱动、问题导向和目标导向，理论与实践紧密结合，实用性强，向学生传授解决信息安全问题的方法和技术同时，立德树人，向学生传授主流价值观和方法论，不仅较全面地介绍信息安全技术、安全管理、法律法规以及伦理道德，也从章节安排上向学生传递主流文化和世界

本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面，除绪论外，共10章，分别介绍10类3D计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D点云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图，以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期进展。在2~11章中，

本书主要讲解计算机视觉的几何基础（核心数学基础），包括图像处理与模式识别的几何视角、三维射影几何学、摄像机模型、摄像机标定、立体视觉、三维视觉重构等。本书提供了具体且有趣的案例，并配有方便读者实践、颇具实用性的原创展示代码，让读者从实际问题与实践中学习计算机视觉几何基础。 本书可作为理工科学生的计算机视觉、深度学习等相

继MIPS版和ARM版之后，本书与时俱进地推出了RISC-V版。全书从计算机体系结构的角度介绍数字逻辑设计的基础知识，从基本的二进制数开始，详细讨论RISC-V处理器的设计原则、技术与方法。本书首先介绍数字逻辑门，接着讲解组合电路和时序电路的设计，并以这些基本的数字逻辑设计概念为基础，重点介绍如何设计真实的处理器。书中

“深度学习与计算机视觉”是一门理论性和实践性都很强的课程，它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。 本书秉承理论与实践并重的理念，围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念，工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识，以及数据集、卷积神经网络、模

引进自德国斯普林格(Springer)出版社。本书简要而全面地概述了计算机与互联网安全。第一章给出了一个平缓的概述和20个安全设计原则，接下来的10章为理解计算机和互联网安全提供了一个框架。这些原则是50多年来在软件和系统设计中反复出现的安全相关错误模式的概念对应，对基本操作系统和网络概念的认知大有裨益。本书提供了相关

本书内容循序渐进，紧扣时代热点，通过9个精心设计的项目，由浅入深地引导读者从基础理论到实际应用，逐步掌握计算机视觉领域的关键技术。书中每个项目都是独立的学习单元，项目涵盖了卷积入门、图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸识别、风格迁移、CV大模型以及模型部署等多个应用领域。同时，各个项目实践中皆融入了新时代中国特

本书以“新工科”为背景，以“实用、够用”为度，以应用为目标，将Python语言引入数学教学，将教学重点从传统数学的理论教育转移到数学知识的使用方面，体现职教特色。将传统数学实验通用的Matblab语言更换为python语言，借助python开源、免费、易学的优势，在高职院校更具有可行性。本书以“案例导读”使学生认识数学

本书分为两部分：计算机视觉实践内容和实践参考代码及解析，内容涵盖计算机视觉实践基础、实践软件环境安装及图像显示、滤波处理与层次特征表达、图像特征提取与可视化显示、图像特征对应与对齐、二值图像的特征计算、图像分割、语义分割、纹理特征计算、摄像机模型参数恢复、光流计算、三维重建技术、传统目标识别技术、传统目标跟踪技术、智能