本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深入探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理论讲解与实际案例相结合，帮助读者深入理解集成式机器学习的关键

本书旨在打造一本彰显Python的亮点、有深度地讲清其概念的教材。全书共6章。第1章为Python编程生态，在为全书学习奠定基础的同时，重点是要在读者心目中筑牢Python以对象为程序主角的一切皆对象思想。第2～4章分别介绍Python结构化编程基础、函数式编程，以及基于类的编程。第5章为Python容器操作，介绍Py

本书共五章，不仅介绍Manus的基本概念，还解析其在智慧生活、学习效率提升、副业拓展、职场效能等领域的核心应用，帮助读者高效管理时间、提升创造力、优化决策，让AI成为个人智慧助理。

《零基础Deepseek从入门到精通》是一本面向AI时代职场人的实用指南。本书从DeepSeek基础操作入手，逐步深入日常办公应用、专业场景实战和提示词技巧，帮助读者快速掌握DeepSeek辅助工作的核心方法。无论是文案创作、数据分析，还是会议管理、项目策划，本书都提供了直接可用的实战技巧。特别收录了各平台爆款内容公式

本书共七章，内容包括：数字交互设计基础、用户体验与界面设计原理、信息架构与导航设计方法、响应式设计与移动界面优化方法、交互设计工具与技术应用等。

全书共12章,分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测,

全书共12章,第1章介绍C语言的起源和特性;第2-12章详细讲解C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、分支和跳转、字符输入/输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、存储类别、链接和内存管理、文件输入/输出、结构、位操作等。

全书共8章,第1-4章阐述计算技术发展历程、程序语言的基本结构、软件工程的基本方法、计算思维的基本概念、常用算法思想、计算科学基本理论;第5-8章说明计算机主要技术和工作原理,以及计算科学的热门技术。

本书以剪映App短视频剪辑软件为基础，结合大量实例讲解和教学演示，以及融入DeepSeek等AI软件在剪辑领域的应用，帮助读者快速提升短视频的智能化创作能力。

本书系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等经典技术方法及其应用实践。为强化知识贯通性，