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"艾略特波浪理论是金融市场技术分析的主要理论之一。该理论在道氏理论的基础上，通过识别特定价格模式，分析市场的周期循环并预测未来的价格运动，具有极强的实战性。1946年，艾略特亲自整理并出版了最后的著作——《自然法则—宇宙的奥秘》。该书是艾略特自己的波浪理论，也是本中文译本的英文原著。艾略特自己的波浪理论言简意赅，从“帮

"本书旨在提供一本标准的估值建模操作手册，包括财务建模规范、历史报表常规化调整、销售收入预测、成本预测、自由现金流预测以及三大财务报表的完整构建、计算上市公司企业价值和股权价值区间，读者可以按照本书的操作指引完成标准的财务模型构建。本书不仅提供了财务建模的操作指引，更针对如何设置假设参数提供了实践经验总结。本书既可以作

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金融营销是经济与金融发展到一定阶段后企业营销理念在金融领域的运用。在激烈的现代金融竞争中，金融营销发挥了巨大的作用，它有助于提升金融机构的管理水平、开展集约化经营、应对复杂多变的市场环境，可以说，金融营销是现代金融企业经营中的一项重要管理活动。本书力求在介绍传统的金融营销理论的基础之上，结合国际上金融营销活动的最新发展

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本书立足于中国居民消费不足问题，从数字金融、普惠金融、互联网使用、养老问题、人口政策和城镇化进程等现实视角出发，构建了三个核心篇章：家庭消费决策篇研究了家庭收入风险、收入不平等和机会不平等以及创业行为对消费的影响；家庭保险资产配置篇讨论了保险资产配置与家庭风险承担之间的关系和互联网使用对家庭保险资产配置的影响；家庭风险

本书作为金融专业的教科书，包含传统金融风险度量及风险管理理论的同时，兼顾了基于金融科技的风险管理理论等现代金融风险管理内容。本书系统介绍了金融风险管理与监管、金融风险测度、信用风险、流动性风险、操作风险以及市场风险等基本理论，并基于金融科技分析了各类金融风险识别、度量、管理和监管手段。本书以实用性为目的，详细且系统地介

本书从基础概念讲起，逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域，详细介绍了Python在量化交易中的应用，包括语言基础、常用库（如NumPy、Pandas）、数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础，从而能够顺利进入量化交易的实战阶段