\"本书对数学的五种基本数系，即自然数、整数、有理数、实数和复数，进行了严谨而明晰的介绍。许多数学家认为：这是任何数学专业的学生、特别是未来的数学教师都应该学习的科目。本书从Peano算术的发展讲起，它包含了数学归纳法和递归理论的要素；进而继续考察整数，其中涵盖了环和有序整环；关于有理数的介绍包括有序域和这些域中序列收

"根据高等院校数学建模课程的教学基本要求，结合编者丰富的理论教学和竞赛指导经验编写本书。全书共六章，分别是方程模型、规划模型、图与网络模型、统计模型、数据处理与模型求解、建模竞赛与论文写作指导，前四章主要介绍数学建模中应用比较广泛的四类模型及其求解方法，第五章针对前四章的模型给出软件(包括LINGO和MATLAB)求解

本书是数学建模理论与应用方向的书籍，主要研究数学建模基础知识与各种建模方法在数学建模中的应用，本书从数学建模基础理论入手，针对简单数学模型和数学建模的基本步骤、复杂一些的数学模型进行了分析研究；另外介绍了微分方程模型建模方法、预测决策分析方法与优化算法、综合评价法与统计回归方法等数学建模方法，并且结合神经网络方法及应用

本书主要涉及Calabi-Yau三角范畴中扭对分类的发展研究，涵盖了有限的2-CY三角范畴、丛范畴、高阶丛范畴和无穷丛范畴中的(余)扭对的分类及其应用，有限的2-CY三角范畴是只含有限多个不可分解对象并且带有极大刚性对象的2-CY三角范。丛范畴和高阶丛范畴包括A型和D型，无穷丛范畴包括A型、A型、包含n个极限点的A型和

本书内容主要分为三个部分：第一部分介绍了有关的创新理论与方法，结合工程问题引导学习者掌握科学地发现问题、分析问题和解决问题的基本方法；第二部分是数学建模与数学案例；第三部分是相关的数学实验、数学建模训练题。

本书从数学建模的基础认知出发，对数学建模的作用与地位等相关内容进行详细的阐述，接着对数学建模的基础进行探索与研究，并分析了数学建模中常用的方法，如类比分析法、数据处理法、层次分析法、主成分分析法等，接着阐述了非线性规划方法与应用、线性规划方法与应用、图论方法及应用、神经网络方法及应用等进行系统详细的总结与分析，最后对综

本书内容包括：引言、命题逻辑的语言和语义、真值树、自然演绎推理系统、命题逻辑的完全性。

本书分为四个部分：第一部分介绍了基本概念和ZU的公理；第二部分讨论了如何由此引出自然数、实数、线等概念；第三部分的主题是基数和序数；第四部分主要讨论了选择公理和连续统假设。本书不仅由浅入深地呈现了集合论领域的技术手段和证明结论，还论述了这些工作背后的哲学动机，可以让读者了解那些貌似繁杂冗长的技术细节背后的哲学思考。

本书围绕具体的优化实际问题案例,集中探讨利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等软件和工具箱来编写合格的数学模型代码。MATLAB自R2017b增加了问题式优化建模流程,这是MATLAB构造和求解优化模型的里程碑式调整,到本书截稿的R2022b版本,问题式建模流程每次版本更替都有新增功能和变化。鉴于目