智能化时代背景下，教育重心已由知识能力偏移到能力认知，本书以智能化时代下人类的数字素养和能力数据分析为媒介，帮助读者构建问题逻辑认知模式，并在AI陪伴下提升读者解决问题和创新的能力。全书要完成两个任务:一是描述性数据分析案例数据分析师岗位情况分析；二是综合数据分析案例气候变化对生物多样性的影响分析。每个案例都通过5个环

数理统计主要研究对随机样本进行科学的分析与处理的方法，包括如何有效地收集数据、如何估计参数、如何做检验，如何研究变量之问的关系以及如何进行统计决策等内容。为了适应当今一些综合类院校专业课程的教学改革和实际应用的需要，编者根据多年的教学经验和相关学科专业的特点，编写了这本教材。本教材共分为5章，涵盖了数理统计最基本的内容

本书是一部研究具有乘积噪声的马尔科夫跳跃随机系统有限时间分析与H∞控制问题的专著，将工程领域的暂态性(有限时间控制)问题引入到随机系统，集中研究连续时间和离散时间随机马尔科夫跳变系统、随机时滞系统的有限时间稳定性、有界性和H∞控制问题。本书结合鲁棒控制、时滞系统控制、模糊控制等方法，研究几类随机系统的有限时间稳定性、有

本书主要介绍近期在工程可靠性领域的科研最新成果，内容涵盖土木工程、航天航空工程、海洋工程、水利工程等多个工程应用范围。主要探讨研究方向包括建筑结构模型修正、飞行器模态更新、大跨空间结构高阶矩估计、岩土参数多元联合分布、台风风场分析、高层结构抗震、软土渗透灾害分析等。本书每一章节将从理论原理出发，结合工程运用，将各个研究

本书全面、系统地介绍了概率论与数理统计课程的基本内容、基本思想和基本原理.全书始终坚持“以应用为目的且不削弱理论学习”的宗旨,前5章介绍概率论的基本内容,为学习数理统计准备必要的理论知识;后4章介绍数理统计的基本理论与方法,侧重介绍了抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析.书中配有基础练习题、总习题以及自测题供学生练习

"贝叶斯方法因其灵活性且可以轻松地将相关性和层次结构正式纳入数据中，所以对包括空间和时间信息在内的大型数据集建模尤为有效。然而，其所依赖的诸如马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)等经典模拟方法在计算上会使之变得不可行；本书所介绍的积分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法则可作为一种计算有效且强有力的MCMC的替代方法。本书介绍了

"本书是由同济大学数学科学学院组织编写的《概率论与数理统计》的配套教学辅导书。为方便教学，主教材在每一小节后面都安排了难易程度不同的习题，方便教师和学生做到每课一练。本书每节安排了“内容概要”，方便学生复习和掌握各节知识要点，并按照配套主教材的章节次序给出了每道习题的详细解答。本书可供高等学校理工科各专业学生作为学习概

回归分析是一本统计学类、数据科学类专业的核心专业课程，主要为统计学及其相关专业的本科生介绍回归分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的编写逻辑和思路：首先，通过介绍变量之间的关系引入回归的思想，从最简单的一元线性回归模型开始，扩展到多元线性回归模型，进一步再扩展到广义线性模型，针对不同的问题，建立不同的模型，从简单

本教材适应国家对高等教育的新要求，为充分体现大学数学的通识性和与其他学科的交叉性，在内容方面参考教学要求、考研大纲以及一流课程的教学思路对传统教材进行设计，按照“重基础、强练习、拓视野”的设计原则，强调混合式教学的需要，结合课程思政和实际应用，完善知识体系，丰富教学资源，优化例题模式，补充考研习题，力求满足概率论与数理

本教材分为7章，着重介绍材料领域涉及的重要试验设计方法及其数理分析，第1章简要介绍涉及实验设计与数理分析的基本概念；第2章涉及统计推断，重点介绍一个或两个正态总体的假设检验方法；第3章重点论述针对单因子、两因子及三因子试验设计及其方差分析；第4章围绕正交试验设计方法与原理，着重探讨其在高分子材料领域的应用案例及其分析；