本教材为项目化教材，在内容取材方面紧密结合高等职业教育的教学实际情况，选取工业机器人典型应用项目；项目教学实施过程贴合工程应用，与机器人实际功能开发流程一致，系统性强，实用性高，凸显理实一体化的教学理念；项目难度、综合度依次递进，符合学生认知规律，逐步培养学生从基本操作→基础应用→功能开发→综合优化的逐层递进；坚持高技

强化学习是机器学习的一个基本范示，其中智能体执行动作以确保设备的最优性能。虽然这种机器学习范式近年来取得了巨大的成功和普及，但以前的学术研究要么集中在理论上——最优控制和动态规划——要么集中在算法上——其中大多数是基于仿真的。 《基于模型的强化学习》提供了一个基于模型的框架来桥接这两个方面，从而创建了一个基于模型的在

本书立足于元宇宙发展的理论与实践，从元宇宙的人类叙事、基本构成，到元宇宙的数字产业、数智赋能，再到元宇宙的用户行为、数字治理、数实融合、人智共生，探讨了元宇宙的方方面面。

本书共6个项目，分别是：项目1，使用OpenCV实现人脸检测；项目2，使用计算机视觉算法实现图像识别；项目3，利用串口实现边缘硬件控制；项目4，使用人脸检测算法的家用设备控制；项目5，使用计算机视觉技术的稻麦成熟度监测系统；项目6，使用语音识别实现智慧家居控制。

本书内容涵盖了微积分、线性代数、概率统计及离散数学等，包括函数、极限与连续，导数与微分，积分与微分方程，行列式与克莱姆法则，矩阵及其应用，向量与线性方程组解的结构，概率的基本概念，随机变量及其分布，集合及其运算，关系与函数，数理逻辑，图论等。

本书主要内容包括机械系统装调、电气系统装调、系统操作与编程调试等。其中，“技能大师高招绝活”模块将理论知识与典型案例有机结合，大大增强了内容的实用性；“技能训练实例”模块选取高级工必备技能作为实例，大大增强了学习的针对性。

"本书将“计算机网络”课程的主要知识内容，以网络工程项目逻辑方式展开，采用华为eNSP仿真工具开展实验操作，帮助读者理解相关知识，培养读者搭建和配置计算机网络的基本能力。本书按项目式逻辑从简单到复杂、从局部到整体进行介绍，共包含实验仿真工具与设备初始配置、搭建小型局域网、搭建中型局域网、局域网接入互联网、网络安全、无线

"本书参照相应行业标准和职业资格标准，以职业能力培养为主线，科学地构建了课程教学体系，对典型工程项目进行了教学改造，开发出了五大学习项目，由浅入深渐进式地培养学生的电气控制相关技术技能，结合实训设备可以让学生通过理实一体化的课程学习，掌握相关工具的使用、典型低压电气控制元件的工作原理和应用、人机交互系统的开发与调试和P

综合集成研讨体系源于系统科学和复杂性科学的研究，是我国科学家钱学森院士、戴汝为院士（本书作者之一）等学者在整合系统、思维、智能等学科理论的基础上，于20世纪90年代初提出的处理“开放的复杂巨系统”的方法论。当前，随着社会、网络以及AI自身的高速发展，综合集成研讨体系的应用环境和对象均发生了一定的变化，如何吸收信息科学、

本书来源于课题组长期的工程实践积累，尤其是吸收了国家科技协同创新重大示范工程"XXXX仿真平台”的相关经验。从装备试验、模拟训练和作战评估等领域的分布互联实际应用需求出发，研究解决实现互联互通互操作的核心关键问题。重点围绕网络化联合仿真的时间同步问题进行论述，属于分布式仿真系统构建的核心问题，同时也是网络化联合仿真工程