本书主要介绍了弹性网正则化最小二乘矩阵回归、核范数正则化Huber矩阵回归、秩弹性网正则化Huber矩阵回归和行弹性网正则化Huber矩阵回归等模型。对于这些模型，本书研究了其统计性质、快速优化算法及算法的收敛性，并进行了大量的模拟数据实验和真实数据实验。在实际问题中，可根据这些模型的统计特征进行相应数据集的分析。

本书包含六个部分，分别为行列式理论、方程组理论、矩阵理论、线性空间理论、特征值特征向量理论、二次型理论。 本书可适用于高校本科生线性代数课程学习，也可作为工程技术及经济管理人员参考用书。

本教材主要包含6章。第1章介绍线性方程组和矩阵的基本概念，并利用高斯消元法研究线性方程组的求解问题。第2章主要是行列式的定义、性质和计算方法。第3章对矩阵的相关运算进行全面介绍，包括矩阵的线性运算、乘法、可逆性、初等变换和秩等内容。第4章主要介绍向量的线性相关性和极大无关组理论，并将其用于分析线性方程组和矩阵问题。第5

本书严格按照“线性代数课程教学基本要求“在南京大学多年教学经验的基础上精心编写而成的，是一本大学数学基础课程的教材.本书介绍线性代数的基本理论和基本方法,内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换、内积空间.本书每章中都附有丰富的练习和习题,练习供学生课堂使用,习题供学生

本书以高等代数所体现的数学思维方式与数学思想为切入点，将高等代数主要的知识点按照不同思维方式与数学思想归类，这些数学思想包括特殊与一般、五个重要结论、扩充与限制、递推与数学归纳法、化归思想、利用多项式的根、整体与局部、构造思想。通过对数学思想与高等代数内容的紧密结合，力图起到提纲挈领的作用，为深入掌握高等代数的内容提供

本书共五章，内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵及二次型、向量空间及线性变换。

本书沿用了北京大学数学系编写的高等代数的框架，内容大致分为三部分：第一部分是多项式理论；第二部分是矩阵理论；第三部分是几何理论。其中几何理论是本书最为重要的部分，它是前面知识的大融合。书中加入了许多数学先贤的介绍。

本书共6章，包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵及二次型，以及数学模型和数学实验。每小节内容均以生动的案例引出知识点，再阐述相关理论及应用。以线性代数知识点为主线，阐述基本理论和应用实践，围绕这些知识和应用实例，重点结合理论知识阐述在经济学、管理学上的应用，最后介绍了线性代数知识在数学建模方面的理论和应用，以及数学实

本书是一部深入介绍抽象代数的入门书籍，被许多读者奉为经典。本书假定读者了解了微积分和线性代数，旨在让读者尽可能多的了解群、环、以及域理论的有关知识。本书特色之一是基础部分内容详实，讲解扎实，可以为读者打下良好的基础，对于读者更进一步的学习代数大有助益。为了满足更多读者的要求，本书还包含了很多有关拓扑中的同调群和同调群的