本书在人机交互的基础上,分析了图像视觉特征的随机游走、水平集方法和图割算法的前景提取模型,阐述了基于多尺度平滑的前景提取算法,研究了不同平滑正则项对前景提取的影响,归纳了平滑正则项的条件和流形算法在前景提取中的应用,为开拓新的前景提取技术奠定了相应的理论基础。
本书收集了国际国内使用AIGC的范例,以及结合“如何运用AIGC进行学习活动”、“如何问大语言模型一个好问题?”、“使用AIGC的原则”和“对使用AIGC的检核与提醒”,来探索AI在工作和生活中的无限潜力。全文共分为三章,分别是第一章:学习篇(徜徉之境——追寻学习的浪漫之旅)、第二章:生活篇(创意悠游——日常生活的多彩
本书使用浅显易懂的语言,系统介绍了数据标注的概念、分类,重点是通过各个项目来阐述文本数据、图像数据、语音数据等几类数据标注的工具、步骤、规范和质检。通过理论与项目实战相结合,帮助读者由浅入深地学习和实践,从而真正掌握数据标注的理论、技术和实施。本书既可以作为大数据人才培训的基础教材,也适用于初学者的入门教材,以及为大数
本书深入剖析了人工智能时代数据服务的核心技术与应用场景,为读者揭示了数据驱动人工智能发展的奥秘。本书通过设计具体的项目和任务,引导学生在完成任务的过程中,深入掌握人工智能数据服务必要的理论知识和实践技能。全书内容分为5个项目,共18个任务,包括人工智能数据服务概述、数据采集、数据处理、数据标注与质量,内容全面,体系完整
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材、“十二五”职业教育国家规划教材的修订版。本书从贴近实际应用出发,系统地介绍了自动控制原理的基本理论及其应用,并引入目前控制领域广泛使用的MATLAB软件进行辅助分析。全书共分7章,包括:自动控制系统的基本概念,自动控制系统的数学描述方法,控制系统的时域分析法,控制系统的根轨迹
本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(“101计划”)系列教材之一。本书按照“厚算法基础、养伦理意识、匠工具平台、促赋能应用”的培养目标,以表达与推理、搜索与优化、建模与学习和伦理与安全为核心,按照如下内容进行组织:第1章绪论、第2章知识表达与推理、第3章搜索探寻与问题求解、第4章机器学习、第5章神经网络与深度
本书主要内容分5大部分,共13章,较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。第一部分人工智能概念基础(第1-3章),介绍了人工智能与哲学、脑科学有关的概念和知识基础,包括绪论、人工智能哲学基础和脑科学基础。绪论部分介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容、发展趋势;第二章哲
本专著主要从以下四个方面阐述了联邦学习中的异构性问题:系统异构性、统计异构性、模型异构性及联邦学习算法的收敛性分析。系统异构性从参与联邦学习设备的计算资源和通信资源的异构性角度出发,分析了联邦学习所面临的问题,并概括了当前最新提出的解决方案。统计异构性从参与设备之间的数据质量和数量差异性角度出发,概括了最新解决方案,并
本教辅包含对自动控制理论和现代控制理论两部分的学习指导,共十三章,其中第一章至第八章自动控制理论部分,主要包括第绪论、自动控制系统的数学模型、控制系统的时域分析法、根轨迹、频率响应法、章控制系统的校正、线性离散系统基础、非线性控制系统;第九章至第十三章现代控制理论部分,主要包括控制系统的状态空间表达式、控制系统状态空间
本书从自否定一元人性与人的类特性出发,重审人工智能时代、晚期现代社会中学习的价值,以自否定为前提逻辑构建深度学习新形态,以破解教授主义下的学习困境,应对人工智能发展的学习价值危机,以“整全的人”培养为核心意向,将自否定作为未来深度学习变革的锚点。本书针对学校教育中教授主义盛行带来的学习价值取向偏离、学习者自我认同危机以