本书主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想，主要内容包括：人工智能发展简史；一般的搜索问题，包括盲目搜索和启发式搜索；对抗搜索，包括α-β剪枝、蒙特卡洛树搜索、AlphaGo原理、强化学习；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理

本书是一本针对青少年的科普类读物，以漫画的形式，生动有趣地介绍当下较为前沿的新科技的基本概念，新科技的关键技术以及人工智能在日常生活中的应用场景，分别有人工智能、航空科技、生物科技、数字科技等。

本书具体内容分为基础篇和应用篇，基础篇主要包括智能信息网络概述、高速宽带信息网络技术、网络数据的智能处理技术、网络中常用的智能算法等；应用篇主要包括网络智能规划、网络智能部署、网络智能运维、网络智能优化等。本书以前沿技术交叉融合为先导，以实际网络工程探究为案例，内容丰富，层次清楚，编写方法新颖，科产创教融合，核心要素是

本书主要围绕实际案例展开编写，每个案例中有多个任务，主要包括：(1)人工智能：开启智慧新时代；(2)Python：人工智能开发语言；(3)线性回归：预测未来趋势；(4)分门别类：帮你“分而治之”；(5)物以类聚：发现新簇群；(6)个性化推荐：主动满足你的需求；(7)语音识别：让机器对你言听计从；(8)人脸识别：机器也认

本书主要内容包括：1.针对多智能体协同算法在环境中信息利用不充分的问题，从图网络角度出发提出一种新的基于协同图信息补全的多智能体协同算法；2.提出一种新的基于自适应正则Anderson加速的多智能体协同算法；3.提出一种新的面向值函数分解的多智能体协同策略融合算法；4.提出一种面向离线多智能体强化学习的基于噪声注入的自

在DeepSeek时代，人工智能的浪潮已席卷而来，它既是机遇，也是挑战。为了帮助大家在这场变革中乘风破浪，这份精心设计的个人成长路线图，将引导大家从零开始，逐步掌握AI技能，提升认知，最终在DeepSeek时代脱颖而出，成就更好的自己。记住，每个人都有无限潜能，只需迈出第一步，开启您的Ai探索之旅！挂图中包括个人掌握D

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本书共4章，第1章介绍人工智能的基本概念、发展简史，并着重介绍人工智能的主要研究内容与各种应用，引导读者进入人工智能各个研究领域；第2章主要介绍TensorFlow的环境搭建，第3章介绍了Python的基本语法知识，第4章主要介绍TensorFlow和Pytorch的入门相关基础，为后续算法实现铺垫；第5-7章主要介绍