“文明”是人类经过教化后达到的一种状态，代表着社会的进步。自人类社会发端以来，人类文明就进入了一个漫长的演进过程。从原始文明、农业文明、工业文明到数字文明，每一次新文明的诞生都代表着文明形态的重塑和社会的变更。数字文明是一种基于大数据、云计算、物联网、区块链等新一代技术，以高科技为主要特征的文明，其核心是网络化、信息化

理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有完全不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。 本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。 本书通过理解

本书旨在尽可能系统而全面地向读者展示多智能体协同控制相关的内容。首先简要且清晰地介绍了学习多智能体协同控制必备的知识，包含图论、矩阵理论和Lyapunov稳定性理论等，从第3章开始直至第17章，分别介绍了经典或热门的多智能体系统协同控制问题，其中第3～13章所介绍的控制方案适用范围较广，而第14～17章则分别以具体的实

智能生产线布局与设计

本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利

大数据在各个领域都发挥着重要作用，帮助发现规律、优化决策，促进相关领域的进步与发展。本书主要探讨了在大数据时代背景下，教育大数据、体育大数据、学术大数据的应用与挑战。本书共分4章：第1章主要综述教育大数据预测、应用和挑战；第2章介绍了体育大数据的背景、管理、体育数据分析方法、实际应用和代表性研究问题；第3章介绍体育社交

本教材以知识体系层次结构化与工程化案例展示相结合的方法来介绍可视化数据分析技术，依次详细介绍了数据可视化的意义与发展现状、基本理论，以及需要遵守的相关设计原则；在此基础上，介绍了数据可视化的相关工具与软件，以及大量实用的数据可视化方法，并且详细介绍了基于D3的数据可视化编程，以帮助读者培养理论联系实际并指导实践的能力。

《教程》开发工作坚持以下原则，(一)科学性。充分考虑大数据技术发展现状和趋势，注重大数据工程技术人员知识要求的基础性，尊重客观规律、循序渐进，体现大数据工程技术人员学习特点、知识发展要求和能力发展特点。(二)针对性。根据不同专业等级大数据工程技术人员岗位职责与能力要求，围绕大数据工程技术人员应当具备的知识，以及大数据处

本书以位置大数据为研究对象，综述多源位置数据的融合及挖掘的理论、技术和方法，并以POI数据、GPS轨迹数据、签到数据和地图数据为例，阐述多源位置数据融合时，如何解决数据不一致、数据稀疏性和数据不平衡等问题；同时，详细描述了它们在城市功能区域识别、城市热点区域挖掘、城市热点区域量化分析、居民出行热点路径挖掘和居民出行频繁

本书主要内容包括分级递阶控制系统、模糊控制系统、神经网络控制系统、模糊神经网络控制系统、专家控制系统、进化控制系统、分析智能控制技术的典型应用等项目。在正文中穿插了大量的图片和必要的公式，形象生动、条理清晰；在每个项目中均设置了项目实施，增加了教材的实用性和趣味性；在每个项目中还设置了项目知识检测，引导学生更好地掌握与