本书是作者之一梅内尔教授((ChristophMeinel)在德国特里尔大学任教为计算机科学专业及经济信息学专业第一学期的学生设计的课程。该课程的主要目的是为学生提供专业的数学知识和技能,以便他们可以获得计算机科学及其相关专业所必需的数学基础。
本书研究计算机对环境的表达、理解与感知相关的理论和技术,试图建立从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统,是让计算机智能化的达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。本书兼具基础理论与编程实战,可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书,也可供从事计算机视觉和人工智能等领域研究的
本书是中国大学MOOC、智慧树和学银在线精品课程配套教材,也是工科联盟和一流专业课程配套教材。本书以问题求解为主线,全面介绍问题求解的方法与优化技巧,分为算法与问题、算法分析、算法设计、问题复杂性与求解、图算法6部分。算法与问题着重介绍问题求解过程和问题变换;算法分析主要介绍算法复杂度、复杂度分析与比较方法、时空均衡;
本书根据教育部颁发的《中等职业学校专业教学标准(试行)信息技术类(第一辑)》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需要出发,在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新,以利于学生更好地掌握本课程的内容,利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。本书采用模块、
本书首先介绍了信息安全风险评估的基础知识,然后介绍了信息安全风险评估的主要内容、实施流程、评估工具、评估案例、信息安全管理控制措施、手机客户端安全检测、云计算信息安全风险评估和智慧城市安全解决方案等内容。本书主要面向国家和地方政府部门、大型企事业单位的信息安全管理人员,以及信息安全专业人员,可作为信息安全风险评估、风险
本书主要介绍彩色视觉、彩色成像、光度不变性、光源估计和色度适应、彩色恒常性及其评价、彩色特征检测和描述、彩色图像分割、彩色目标和场景识别等。可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机科学以及视觉生理学、视觉心理学和视觉认知学等学科大学高年级本科生或研究生专业课教材和教学参考书,还可
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉
《算法概论》在普通高等教育十四五规划教材精神的指导下编写而成。算法是计算机科学的核心问题之一,也是计算机科学与技术专业本科及研究生的一门重要的专业基础课。《算法概论》内容是研究计算机及相关领域中的一些非数值计算的常用算法。通过学习,使学生掌握设计算法的常用方法,以便去解决计算机科学与工程领域中较为复杂的实际问题。此外,
本书主要阐述了包含视觉计算和图像预处理两部分,从视觉感知机理、视觉颜色和轮廓编码等内容,到图像感知计算和预处理内容,选题具有一定的新颖性。在内容方面具有独特性,内容均为近几年的学术研究成果,部分内容已发表并被国内外同行引用,针对智能计算相关的算法和关键技术进行深入阐述,具有一定是实际价值。全书内容较为丰富,既有大量的基
自本书上一版面世以来,无论是社会工程的工具和手段,还是人们所处的环境,都发生了巨大的变化,因此本书推出了升级版。本书作者是具备多年从业经验的社会工程人员,在上一版的基础上增加了新的示例,将社会工程从一门艺术上升为科学,让读者知其然更知其所以然。书中的观点均有科学研究支持,无论是个人还是企业都能从本书中得到有益的启示,在