本书为普通高等教育"十一五”国家级规划教材。本书系统讲述数字信号处理的基本原理、算法及其实现方法。主要讲述时域离散信号与系统的基本概念和时域、频域的分析方法。重点介绍信号相关性的基本概念和信号相关函数及其应用、离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波的基本概念与理论、数字滤波器的设计与实现方法。介绍模拟信号数字处理原理与方

雾霾天气、浑浊海水、生物组织等统称浑浊介质。当光在浑浊介质中传输时，会受到介质中粒子吸收和散射等作用，导致成像距离变短、图像变模糊。本书是第一部基于介质光和目标光偏振特性差异，系统研究提高浑浊介质中目标清晰化成像的主动偏振成像技术论著，集中展示团队关于偏振光在浑浊介质中的传输过程及特性、偏振差分成像、距离选通偏振差分成

本书为普通高等教育"十一五”国家级规划教材。本书介绍离散时间信号处理的基本理论和方法。内容包括：离散时间信号和系统基础、z变换、傅里叶变换和离散傅里叶级数、线性时不变系统的变换域分析、连续时间信号的采样、离散傅里叶变换及快速实现，以及离散时间滤波器的设计与实现。附录内容包括：有限字长效应、离散时间随机信号的基本概念及谱

本书共分为两部分。第一部分为理论篇，主要介绍数字信号处理的基本概念、理论和分析方法，内容包括数字信号处理的概述，离散时间信号与系统，z变换，离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，数字滤波器及其设计方法，多采样率数字信号处理的基本理论和方法等，并以二维码形式提供了相关动画演示、知识拓展和应用案例等，便于学习相关知识，解析重点难

深度学习凭借其在识别应用领域中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。利用卷积神经网络等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法可解释的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍在大量采用现有方法，但在图像分类应用中，深度学习变得愈加重要。在

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深

内容提要本书将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取等。另外，本书还对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术—人工神经网络（ANN）和支

本书全面系统地论述了信号与线性系统分析的基本理论和方法。全书共6章，主要内容包括：绪论、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析。本书可作为应用型本科高校电气工程及其自动化、电气工程与智能控制、电子信息工程、通

本书从精确提取微弱信号幅值参数出发，提出了基于Duffing振子输出Poincare截面映射点分布的微弱信号定量检测与幅值参数提取方法；从提高检测系统的噪声抵抗性出发，提出了基于双势阱Duffing-vanderPol振子Poincare截面映射点分布的微弱信号定量检测及幅值参数提取方法；从精确提取微弱信号角频率参数出

本书是2014年《信号与系统(第四版)》的修订版。该书全面系统地论述了信号与系统的基本理论和分析方法,主要内容包括信号与系统的基本概念,连续信号与系统的时域、频域和S域分析,离散信号与系统的时域、频域和Z域分析,系统的状态空间分析及MATLAB在信号与系统分析中的应用。