本书旨在帮助读者从零开始,系统掌握数据科学核心技术,并通过实战案例深化理解。本书共分为8章,包括数据科学技术简介,数据可视化技术,数据科学任务完整流程,初步探索性数据分析(EDA),数据工程(数据分析数据处理),模型训练、评估与推理,模型发布、部署与监控,模型项目整体性分析、反思与优化,同时涵盖了数据采集、处理、可视化
本书是一部从技术原理、工程实践、设计模式和最佳实践等多个维度详细讲解物联网系统和产品开发的著作。它涵盖物联网应用开发80%的场景,能指导读者零基础的读者从0到1构建一个功能齐备的物联网平台,并附有代码和解释。本书既有作者在物联网行业多年实操经验的总结,也结合了作者在高校的多年教学实践经验,是一本既适合高校学生、物联网初
《计算机信息安全与人工智能应用》由唐婷,张溪,董丽娟著
本书全面介绍如何利用现有的AI技术辅助编程开发,涵盖从基础工具的使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。 全书分为三部分,共12章,系统讲解AI辅助编程的应用,逐步深入,为开发者提供详细的实践指导。第一部分介绍Cursor与Copilot的安装、配置和使用技巧,通过前后端开发案例,帮助读者优化代码生成流程,设计高效的U
本书系统解析AI工具DeepSeek的全场景应用,从基础操作(如注册登录、界面介绍、本地部署)到高阶技巧(如写作辅助、创意内容生成、生活场景应用),涉及教学、办公、科研、生活等领域,配合教案设计、PPT生成、健康管理等实操案例。本书还介绍了如何借助DeepSeek实现商业变现的路径,提供可套用的DeepSeek模板以及
本书是一本融合人工智能及其在海洋机器人中应用的综合性教材,旨在为学生、研究人员和工程师提供全面的理论基础和实际应用技能。本书内容涵盖了人工智能的基础理论、人工神经网络在海洋机器人控制中的应用、强化学习方法在海洋机器人决策上的应用、基于深度学习的水下目标探测,以及人工智能在海洋机器人中的具体应用实例。
"教材紧密围绕“人工智能及其应用”课程目标,通过逐层递进的模块,引导读者走进人工智能的世界,掌握AI程序设计思维,理解机器学习、深度学习的基本原理,探索卷积神经网络、大语言模型等前沿技术的应用,以及强化学习和机器人的知识与技能。以下是各模块内容简介: 走进人工智能:介绍人工智能的基本概念、发展历程和主要研究领域,帮助
本书主要内容包括人工智能概述、人工智能的核心技术、人工智能+、生成式人工智能应用、人工智能编程语言、体验人工智能等。
本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括:GAN生成对抗网
本书正是聚焦于大语言模型的应用,旨在全面提升读者大语言模型的使用水平。本书共8章,介绍与AI沟通的基本技巧,并讲解了大语言模型在职场应用、沟通与表达、新媒体运营、营销文案写作、高效学习、教育教学及生活娱乐等7个方面的使用方法与技巧。本书内容以案例为出发点,紧扣方法的实用性。