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《R&Python数据科学与机器学习实践》以动手实践的形式介绍了数据分析、统计分析和机器学习的相关内容，可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型并获取结果的基本步骤，并用R&Python体验学习各种分析的理论和实际思维方式。全书共5章，其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识，让读者对数据科学领域有

是什么在推动这个世界前进?答案有很多种，从不同的角度会得到不同的结论。从历史的角度来看,通信与交通的发展是最关键的因素。 20世纪90年代,我在国内与一位在纽约留学的同学语音通信,用的软件是MSNMessenger,那堪比电话的通信效果让我们都很震惊。而到了今天,与太空中的人进行视频通话好像也成了一种日常操作。 IT行

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C语言作为一门通用的程序设计语言,不仅是理解计算机系统、学习计算机技术的基础,也一直活跃在开发领域(尤其在嵌入式与实时处理领域),已经成为很多理工科专业的基础课程。掌握C语言编程,实践环节必不可少。本书以“创新能力培养”为目标,致力于提高实践效率与效果:选取六个专题(阅读与运行程序、编写简单程序、循环、组合数据结构、指

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