经过亿万年进化，生物具有超强视感知能力，尤其是鸟类具有卓越的高空高速下的视感知能力。因此，研究鸟类和哺乳类动物视感知通路的神经信息处理机制，构建信息处理的编解码模型，并以此建立类脑算法，已经被证明是为视觉脑机制研究提供理论指引、提高机器视觉系统性能的有效途径。在此思路指引下，本书首先介绍了鸟类脑和哺乳类脑的视觉系统解剖

本书研究了人类对视觉信息的表示和处理，并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。全书立足于计算机科学的进展，是跨学科交叉研究的经典教科书，并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是，在近年深度学习的热潮之中，了解掌握本书介绍的视觉计算理论对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。

本书是计算机专业研究生入学考试“计算机组成原理”课程的复习用书，内容包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储系统、指令系统、中央处理器、总线、输入/输出系统等。全书严格按照最新计算机考研大纲的计算机组成原理部分，对大纲所涉及的知识点进行集中梳理，力求内容精炼、重点突出、深入浅出。本书精选各名校的历年考研真题，给出详细

本书归纳了程序员面试中的经典算法题，并按照由浅入深、循序渐进的顺序讲解。本书首先讲解程序员面试时需要了解的制作简历的技巧和IT名企的面试流程，以及面试时经常忽略的代码规范性问题。然后详细分析程序的时间复杂度和空间复杂库，包括如何把控程序的实际运行时间，以及编程语言的内存管理。接着讲解数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列

本书以工作过程为导向，以实际任务为载体，遵循“易教、易学、易练、易用”原则，从计算机识别、选购、组装、应用与维护入手，以当前计算机硬件和软件最主流的技术（包括国产化相关技术）为内容，以任务导入提出问题，以相关知识分析问题，以任务实施解决问题，以技能拓展积累实践经验的思路构建课程内容。全书以任务驱动为主线介绍了计算机元件

随着大数据时代的来临,数据安全已成为重要需求,特别是对于隐私保护要求较高的数据,用户访问必须经过授权。本书从静态和动态两个方面围绕属性基加密和用户行为信任评估对数据的访问展开研究,主要内容有属性基加密方法及细粒度的访问控制、外包数据的加密、分层次的属性基加密检索方法及用户行为信任评估。本书涉及多个学科前沿,可以作为计算

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