本书包括5篇14章，具体内容如下。概念篇从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟通协作。建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型——“1355”框架模型，即1个周期、3种实体

本书共15章，从逻辑上分为三部分。第一部分(第1-2章)介绍Hypervisor基础，涵盖虚拟化技术与实现、主流的嵌入式Hypervisor产品，以及基于分离内核的嵌入式Hypervisor等内容。第二部分(第3-12章)介绍嵌入式Hypervisor的设计与实现，涵盖嵌入式Hypervisor架构与核心组件、中断隔离

本书依据教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》的基础模块要求，采用“任务驱动，案例教学”作为主导的教学方式。教学内容以“任务描述+技术分析+任务实现+相关知识+课后练习”的结构呈现，基于当前广泛使用的Windows11和Office2021平台，全面介绍计算机基础知识、Windows11操作系统的使

本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6个能力模块，并下设20个任务。

本书旨在向读者介绍数据可视化方面的重要理论和最新实践。本书包含入门知识讲解、图表类型的选择、颜色的有效使用、如何可视化地探索数据、如何构建数据仪表盘、如何以令人信服的方式用数据直观地解释概念和结果等内容。

本书共分为4个部分，包含10章，由浅入深地阐述企业云原生安全的建设实践。第一部分(第1-2章)解读当前云原生安全的发展现状，以及当前新环境所带来的新风险；第二部分(第3-6章)是本书的重点，分主流云原生安全框架、云基础设施安全、制品安全和运行时安全4个方面，从安全技术到安全流程详细剖析奇安信内部的安全建设实践；第三部分

本书分为两篇：第一篇算法原理：详细介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型训练实践的知识点。此外，探讨了预

本书在内容组织上采用了双主线的结构。一是以数据库基础理论与应用技术为主线，沿着“问题的提出——数据建模——数据库设计——数据库实现与维护——数据管理技术前沿与发展”的脉络逐步展开叙述。二是以数据库应用系统设计与实现的案例为主线，以师生熟悉的教务信息管理为背景，以一个开发案例贯穿全书：从软件工程角度出发，先概述软件工程开

本书的主要内容为HTML/CSS的相关技术，包含了基础标签、智能表单和语义化标签等，同时还讲解了CSS选择器、文本修饰、图片修饰、浮动、溢出、经典盒模型与弹性盒模型、伪元素等，除PC端布局外还讲解了针对移动端的网页适配。

本书共分为6章，第1章介绍了PyTorch的安装和基本操作；第2、3章介绍了深度学习的基础知识、简单的线性模型以及计算图知识；第4、5章在前文的基础上进一步扩展，介绍了各种神经网络模型；第6章介绍了PyTorch的高级特性。