"《融合数字电路与存内计算的高能效神经网络处理器(英文版)》从纯数字电路和融合存内计算的高能效神经网络处理器两个角度开展了四项主要的研究工作。在数字电路神经网络处理器层面,一方面针对传统架构数据复用优化不充分的问题,提出了针对特定卷积核优化的卷积神经网络处理器KOP3。另一方面,针对不规则稀疏网络压缩技术引起的显著额外
本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发,紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能(AIGC)如何辅助学习、工作、生活、专业等方面,主要内容包括探索人工智能新篇章、AI时代的核心竞争力、AIGC与文本生成、AIGC与数据处理、AIGC与图像生成、AIGC与语音生成、AIGC与视频生成AIGC与智能体和AIGC的伦理与责任
从医疗到教育,从考古到刑侦,从家庭琐事到家国大事,人工智能正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。本书作者用生动的语言,翔实的事例,结合有趣插图,讲述了人工智能的发展史,人工智能在现实生活中的应用,人工智能带来的挑战以及人工智能未来的发展,激发孩子们对未来科技的兴趣,帮助他们了解和应对日益发展的科技世界,一步一步引导孩子
本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。 全书共分9章:第1章控制系统的基本概念,第2章数学模型,第3章时域分析法,第4章根轨迹分析法,第5章频域分析法,第6章控制系统的设计和校正,第7章线性离散系统与三变换,第8章状态空间分析法,第9章控制系统的应用和分析。书末附有5个附录。每章附有习题,附录E有部分习题参考
本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的开头都列出了目标,大致分为三个方面:学习图分析和机器学习的概念;用图分析解决特定问题;了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念,然后通过连接、分析、学习三大部分深入讲解一些图算法和机器学习技术。
本书提供使用PyTorch开发深度学习应用程序的基本原理和方法,旨在为读者介绍机器学习工程师和数据科学家在解决深度学习问题中所采用的主流现代算法与技术,紧跟深度学习领域的最新发展趋势,助力初学者熟练掌握PyTorch。本书的核心优势在于,采用易于理解的问题与解决方案的结构,全面而详尽地讲解了PyTorch的使用方法,并
本书从多角度覆盖了多智能体自主协同技术的内容,分5篇共18章,包括多智能体系统的协同基础、集群控制、通信优化、任务协同及目标追踪,旨在将多智能体自主协同技术中的方法和理论结合起来,并强调协同基础的重要性,具有基础性、应用性、综合性和系统性等特点。本书可以作为多智能体系统领域研究的入门指南,或者作为协同无人系统工程师的自
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书,分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分,从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起,通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解,并从多个领域对人工智能存在问题进行了深度分析。本书内容既有
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识,后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习,遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入,依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程,以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后,神经网络和Q学习、
本书深入浅出地讲解AIGC基础知识与实际应用。全书共8章,包括认识AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效办公、AIGC助力学习成长、AIGC丰富生活、AIGC造就绘画大师、AIGC成就编程小能手、AIGC的发展与展望。本书结合案例讲解,将理论与实践相结合、实用性强,可帮助学生及时巩固知识,提升操作能力。 全书内