本书共7章，内容包括：绪论、文本的预处理、文本特征的选择和权重计算、基于SVM的分类问题、基于LS-SVM的分类问题、基于FSVM的分类问题、基于支持向量机的葡萄酒多分类研究。

主要内容●规划新的并行项目●了解CPU和GPU架构上的差异●找到性能不佳的内核和循环●使用批处理调度来管理应用程序

量子计算在20世纪80年代作为一种改进量子系统计算模型的方法首次被提出，由于在构建小型设备方面的进展，量子计算领域最近受到了极大的关注。然而，要实现大规模、实用的量子计算机，还需要重大的技术进步。这本书对该领域提供了系统介绍，包括该技术的独特性和限制，并评估了创建一个能够解决现实问题的功能性量子计算机的可行性和意义。这

本书的内容主要包括三部分。第一部分概述了量子计算和量子电路的基础知识。第二部分重点介绍了量子硬件和量子计算算法的基本原理，并提供了多种量子计算方法的实用代码。第三部分详细介绍了掌握量子计算所需的数学工具，特别是把线性代数的核心概念和量子计算联系起来。此外，本书还介绍了最新的变分和优化方法，讨论了随机电路采样等前沿应用。

量子计算原理与实践

近年来，作为突破计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理入手，系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深入浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本

本书介绍了量子计算和量子信息领域的主要思想和技术。该领域的快速发展及其跨学科的性质使得新来者很难全面地了解该领域最重要的技术和结果。本书共分为3个部分。第1部分概述了量子计算和量子信息领域的主要思想和结果，并介绍了计算机科学、数学和物理学的背景材料，这些材料是深入理解量子计算和量子信息所必需的。第2部分详细描述了量子计

“十三五”国家重点出版物出版规划项目“量子科学出版工程”其中一册。原版出版后反响热烈，应广大读者需求，故而策划平装本面向学生使用。量子机器学习是物理学与计算机科学交叉的研究领域，它利用量子计算具有的天然并行的优点来改进机器学习昂贵的经典算法的经典方法。本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习理论与框架以及最近的研究

机器学习是人工智能发展和研究过程中得到最广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲击，而建立在密码学大厦之上的区块链技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块链即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计

本习题详解是应对当前出现的量子计算与量子信息的学习和研究的热潮，汇集整理我研究室多年来讨论班读书环节对《QuantumComputationandQuantumInformation》的第三章节和第四章节的习题求解与解析的结果。第三章计算机科学简介内容主要涉及到计算机科学中的可计算性与计算复杂性相关知识点。阅读内容或选