本书阐述数学建模的常用理论和方法，主要内容包括数学建模入门、数学软件入门、线性规划、微分方程与差分方程、多元统计分析、综合评价方法、非线性规划、图论、插值和拟合、智能算法、机器学习方法等。

《从数学到哲学》是数理逻辑学家王浩的代表作之一。作者通过对数、连续统、集合、证明和机械程序等数学概念的探讨，提供了一个数学哲学的导论和对当时流行的学院哲学的一个内在批评。书稿中所呈现的材料，同时也是对一种新的、更一般的研究进路的例示。此进路就是所谓的实质事实主义，它主张在哲学研究中应当充分尊重人类已有的知识，特别是那些

本书介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验及中心化，并介绍了多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型的方法。

《中文版MATLAB2022数学建模从入门到精通（实战案例版)》以目前新版、功能全面的MATLAB2022软件为基础，详细介绍了MATLAB数学建模和数学计算的相关知识，既是一本涉及数学建模和数学计算的MATLAB教程，也是一本讲解清晰的包含137集同步微视频的MATLAB视频教程。

本书分11章，内容涉及数学建模简介、Python编程基础与科学计算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值与拟合方法、**化方法、图论方法、排队论、回归分析、因子分析、时间序列预测分析方法。第3—11章每章先给出历史沿革，然后进行方法简介，最后结合实例讲解建模方法，配合数学软件的介绍和使用，加强建模求解过程的基本训

本书是髙等学校数学建模课程教材，共12章，包括数学建校概述、初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率与随机模型、数学规划模型、数据处理模型、问归分析模型、分类模型、评价模型、预测模型、现代优化算法。本书以数学建模方法为主线，以解决社会生活和生产符理等领域中的实际问题为切入点，着重介绍解决问题的数学建模思想方法和基本过

本书介绍了常用的数学建模方法和建模的基本技巧，主要内容包括数学模型的概念、初等模型、微分方程模型、层次分析法、离散模型、聚类分析、对策模型、稳定性分析、最小覆盖模型、一般优化模型、数学建模—实例，并在附录中分别给出了美国和中国大学生数学建模竞赛的优秀论文。

本书基于“数学建模与数学实验”“数学教学软件”等课程要求，对常用的三款数学软件Mathematica、LINGO、几何画板的功能、语法及基本使肪法在实验基础上进行总结。本书内容主要包括Mathematica软件的基本用法、Mathematica软件在高等数学中的应用、Mathematica软件在高等代数(线性代数)中的

本书是国家级一流本科课程“数学建模”的配套教材，全书对数学建模中使用广泛的各种数学模型进行了介绍，内容包括MATLAB与LINGO编程、趣味数学建模问题、优化模型、图论模型、离散模型、线性回归模型、微分方程模型、排队论模型、数据处理方法、指标合成方法及大量竞赛实战建模案例。本书不但对每个问题都建立了数学模型，而且配有M

"作者根据多年科学研究成果及数学建模竞赛辅导经验编写此书。本书旨在架起评估理论与应用之间的桥梁，从评估方法的基本理论、实现与步骤、优缺点、应用案例几个方面进行剖析，使得评估理论在纵深方向得以延展。全书共分为10章，包括了评估的基本理论、层次分析法、模糊综合评估法、灰色聚类评估法、人工神经网络评估、多源信息融合评估、物元