"本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容；第二部分实验，包括第8~

本书较为全面地介绍了人工智能边缘设备的基础概念、技术栈和应用开发等内容，以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式，旨在培养具备人工智能边缘设备基础认知，掌握人工智能模型选择、部署和推理方法的应用型人才。全书共三篇：第一篇（模块1~4）为基础篇：人工智能边缘设备开发入门，着重讲解人工智

《人机共协计算》以人机共协计算这一理念为轴，以此对人机交互领域的现象予以归纳，对其未来发展提出一些启发。《人机共协计算》主要设置为理论篇和技术篇，共11章：第1～4章是关于人机共协计算框架的理论篇：在回顾人机交互的发展历史中，引出人机共协计算理念的由来，对技术的目的和发展趋势进行讨论，并对人机共协计算框架所涉内容与范畴

本书讲述基于人工智能的控制技术，主要介绍了神经网络控制、模糊逻辑控制和进化算法控制。全书分为两部分，共10章。第1部分为基础篇，包括第1~6章，讲述基础理论。第1章绪论讲述人工智能和控制论的基础；第2~4章是神经网络控制部分，主要讲述神经网络理论基础、典型神经网络、神经网络自适应控制、强化学习和深度强化学习的内容；第5

《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面，实例丰富，共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的AI训练师。《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频＋P

新质生产力具有以数字化、网络化、智能化新技术为支撑，以数据为关键生产要素，以科技创新为核心驱动力等鲜明的时代特征。人工智能是新质生产力的典型代表，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。加快形成新质生产力，要牢牢抓住人工智能这个“牛鼻子”，以实现经济社会各领域各环节智能化转型升级。但也要看到，技术不

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本书前五章(第1、2、3、4、5章)审视人工智能和软件定义网络/网络功能虚拟化背后的技术，重点强调各种激动人心的机会，将网络和人工智能这两大类技术合而为一，实现安全的自智网络。接下来的三章(第6、7、8章)探讨自智网络的软件方面，包括公有云和开源的作用、容器和微服务的趋势以及不断发展的软硬件平台，这些平台为自智网络的分

本书有些章节涉及人工智能的历史、概念的定义、政策和军事事务中的人工智能(人工智能的军事战略、概念、理论、网络安全和网络防御、不同的参与者)。本书综合了当前关于人工智能在国防事务中的作用的争论。由于人工智能本质上“与网络有关”，因此，本书探讨了网络空间军事化的一个维度。人们对人工智能重新产生的兴趣是否是重新配置网络空间的

本书探讨了生成式人工智能(AI)的快速发展及其对社会各方面的深远影响。作者通过对比历史上的技术创新，强调了新技术在普及过程中遇到的挑战和误解。书中还详细介绍了ChatGPT和其他生成式人工智能的出现及其广泛应用，解释了其背后的大语言模型(LLM)和转换机能技术，展示了生成式人工智能如何通过深度学习和大规模数据处理，实现