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本书主要内容包括:数据分析与挖掘简介、爬虫、Scrapy爬虫框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性回归、Logistic回归、决策树与随机森林、KNN模型、朴素贝叶斯模型、SVM模型等。本书以案例为导向,循序渐进,适合初学者。本书从初学者的角度进行编写,在编写过程中,注重基础知识和案例应用相结合,主
本书以大量的编程实例与作者多年编程实践的体会来揭示编程的本质,系统性地指导读者如何编程。书中所有代码都用Python语言编写,通过编程实例讲解Python语言的所有知识点,使读者在掌握编程思维和技巧(逻辑思维能力、计划构建能力、循环计算能力、递归求解能力等)的同时,自然而然地熟练掌握Python语言。 本书既适合作为程
本书从实际项目出发,以Python为主要编程语言从基础知识到高级编程、从前端开发到后端开发,全面系统的阐述在Python实际项目开发过程中所需用的到各种技术及相关知识。全书共分为3篇:第1篇为入门篇(第1和2章),入门篇详细讲解Python编程语言的基础知识,包括Python编辑器PyCharm的使用、Python的变
本书通过大量实例带领系统管理员将众多的日常任务自动化,构建自定义工具,充分利用神通广大的PowerShell。全书分为三大部分。部分概述PowerShell的基本功能和用法,以及一些基本的编程概念,如变量、对象、函数、模块等。第二部分详述日常任务的自动化,内容包括如何解析结构化数据,以及如何构建服务器管理工具。第三部分
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本书是为职业教育财经商贸大类专业学生的数据分析课程编写的教材。内容包括数据处理、描述性分析、推断性分析及一些常用的分析方法。全书供9章,第1章:数据分析及软件的使用;第2章:数据的处理方法;第3章:数据可视化;第4章:数据的描述统计量;第5章:推断分析的理论基础;第6章;推断分析的基本方法;第7章:列联表分析;第8章:
本教材是为职业教育财经商贸大类专业学生的数据分析课程编写的教材。内容包括数据处理、描述性分析、推断性分析及一些常用的分析方法。教材以数据分析为基础,立足于数据类型和可视化目的对图形进行分类,使用python工具进行数据处理和分析。教材注重统计方法的应用,包含课程思政内容,每章开头均以问题与思考的形式引出本章的内容,对方
本书结合作者多年工程和实践经验,从Python基础编程语法入手,系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识,只需理解数据分析的思路,就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。本书分4篇共20章,主要内容涉及Python基本语
本书对面向对象的思想和机制进行了准确而透彻的剖析,为读者深入学习Java语言程序设计提供了全面、详细的指导,并在前几版的基础上进行了全面的修订与更新。全书覆盖了面向对象设计的广泛内容,介绍了Java语言的基本数据类型、流程控制、类和对象等。本书在深入分析面向对象设计方法的基础上,介绍了封装机制、继承机制和多态性的实现与