本书系统地介绍了机器学习的相关知识。本书共12章,内容包括机器学习、机器学习的数学基础、不同格式数据的读取与写人、数据预处理、回归决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、聚类、人工神经网络、OpenCV图像识别、TensorFlow深度学习。
本书共15章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形化界面设计、正则表达式、网络爬虫、常用的标准库和第三方库等。
面向对象是编程领域中的一种成熟的抽象和封装技术，是各种编程语言中必须理解和掌握的基本概念和技术。Java语言是近十几年来面向对象编程语言的排头兵，可以用于开发各种领域的软件，包括企业级应用、基础业务应用以及基于Web的应用和移动应用的开发。总结作者多年的教学经验和思考成果，本书中给出了程序设计中一些基本概念的定义：如指
本书以爬虫逆向方向的相关技术和岗位要求进行撰写,总结了爬虫的架构体系、主流框架和未来发展。书中包括各种自动化工具、抓包工具、逆向工具的使用。核心内容以WebJs逆向、安卓逆向、小程序逆向为主,结合三十多个实战案例进行分析,内容从易到难,循序渐进。另外还对主流的反爬虫技术进行了讲解,包括传输协议、验证码体系、字符集映射、
本书的内容主要分为两部分:第一部分讲述Python的语法及基本应用(本书所采用的语言版本为Python3)。它包括Python的安装及编程环境的介绍、Python语法基础(如数据类型、变量、运算符、控制流和函数等)、Python语言进阶(如字符串、正则表达式、数据结构、面向对象等),还包括如何利用Python进行文件及
本书以通俗易懂的语言，系统地介绍了C++语言的面向对象设计思想及编程方法，为读者迅速掌握C++的面向对象方法和规则提供了很好的参考。全书分为14章，第1章到第8章介绍了C++面向过程部分，第9章到第14章介绍了C++面向对象部分。第1章介绍了计算机开发语言的发展以及C++语言的编程风格；第2章介绍了C++的基本数据类型
本书是《JavaEE零基础入门》（清华大学出版社,ISBN9787302569381）的配套教材。全书分为上、中、下三篇。上篇是与《JavaEE零基础入门》对应的例题解析和书后习题解答，另提供4套测试题；中篇为与教程对应的实验内容，每个实验都有实验目标、实验任务和详细的实验步骤，有较强的可操作性；下篇是一个完整
本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。本书
本书全面系统地讲述了软件质量保证与测试的概念、原理和典型的方法，并介绍了软件自动化测试案例。本书共11章，第1章是概述，第2~4章讲述了软件质量标准、软件全面质量管理及软件质量保证，第5~11章分别讲述了软件测试基础、软件生命周期的测试、静态测试、动态测试、测试管理、测试工具及软件自动化测试及其案例。本书与**ISTQ
本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心
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