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内容简介本书详细讲解了使用Python语言开发AI图像视觉处理程序的知识。全书共11章，依次讲解了图像视觉技术基础，图像的采样、变换和卷积处理，图像增强处理，图像特征提取处理，图像分割处理，目标检测处理，图像分类处理，鲜花识别系统开发，智能素描绘图系统开发，小区AI停车计费管理系统开发和机器人智能物体识别系统开发。书中

本书是依据高等职业教育的特点、电子信息工程等专业的培养目标，参照相关行业的职业技能鉴定规范和高级技术工人等级考核标准出发而编写，注重技术应用能力和职业技能的培养为目的，以理论够为度，讲清概念，强化训练，突出实用性和针对性，注重“教学与实训”的协调统一。本书分为两篇共七个专题，采用工单式课程教学模式，以stm32中的典型

算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法

本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程，并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析，最后探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战。

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