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本书的每个项目都通过项目概述、教学目标、任务要求、任务准备、任务实施、知识梳理与总结、任务总体评价和自主探究八个模块进行相应知识的讲解。本书从Python概念开始，深入浅出地讲解Python基础知识、Python函数及面向对象编程等，内容系统全面，可帮助读者快速编写Python程序。本书主要内容包括Python环境搭建

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量软件的学科。各个领域几乎都在应用计算机软件，它极大地提升了人们的工作效率，促进了经济和社会的发展。如今，5G落地应用带动了物联网的全面发展，产业互联网的发展带动了大数据和人工智能的落地应用，网络安全领域也释放了大量的发展机会，软件工程正在渗透到科研机构、IT行业

《面向短文本的主题模型技术》系统地介绍了主题模型紧密相关的基本理论、实用技术及其在微博、弹幕等社交媒体短文本中的应用。《面向短文本的主题模型技术》首先从主题模型产生的背景、定义、分类和应用入手，概述了主题模型相关技术理论和未来发展趋势，然后分别对面向微博评论的LDA主题模型、面向微博热点话题分析与演化的BTM主题模型、

本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关“程序设计基础”课程教学基本要求编写的。本书充分体现案例驱动，更能激发学生编程兴趣；淡化语法，以解决问题的思路和方法为教学目标；从教师易教、学生易学、便于与Python的实际应用技术无缝对接的角度构建知识体系。本书以培养学

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《Python在数据分析中的应用：统计分析方法与计量模型实践》基于Python学习在进行数据分析时常用的统计分析方法，具体包括多元线性回归模型拟合、多元非线性回归模型拟合、多元统计分析推断、模型变量的异方差性处理、处理面板数据的固定效应方法和随机效应方法、时间序列数据处理的有限分布滞后模型等。《Python在数据分析中

本书采用“案例螺旋升级”驱动“知识螺旋升级”的编写模式，针对同一案例，由浅入深地讲解了10种实现方法，巩固读者所学知识，帮助读者在实践中体会知识的价值。全书共16章，内容涵盖基本数据类型、自定义函数、控制语句、自定义模块和导入语句等Python基础知识，面向对象编程、文件管理、路径管理、序列化和持久化等Python中级

本教材从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、关键代码的分析、丰富多彩的实例，详细介绍了SSM框架基础知识以及如何利用SSM框架进行项目开发的全过程。全书共9章，主要内容包括：JavaEE基础知识以及JavaEE应用开发环境，SSM框架项目的基本结构，Spring、MyBatis以及SpringMVC三大开发框架的基础

R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集进行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本入门教材。本书内容涵