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本书深入探讨了计算机的基础概念，比如计算机硬件、软件在硬件上的行为，以及随着时间的推移，人们如何解决问题等主题；介绍了现实世界是如何转换成计算机能理解的形式的，组成计算机的基本构件，以及为什么设计与计算机硬件相匹配的程序可以提高性能；还将介绍如何将程序转换为计算机能够理解的机器语言，如何用软件构建块创造Web浏览器等程

本书以高铁场站管理为工作场景，以AI机器视觉基础应用为案例，采用以成果为导向，基于工作过程，结合案例式教学、模块组合、任务驱动的方式进行编写，通过对AI机器视觉体系架构中的基础原型开发、特征汇聚、神经网络、深度学习以及人工智能时代的信息安全等相关基础知识的阐述，展开人工智能相关基础知识的介绍，并附有工作任务书，做到教学

时序逻辑是人工智能和计算机科学领域中的重要建模工具。随着时序逻辑的广泛使用，应用时序逻辑来对复杂系统进行推理和验证的算法也应运而生。其中成功的方法之一就是Resolution算法，这也是本书的主题。1965年美国数理逻辑专家鲁滨逊（J.A.Robinson）提出了一条Resolution推理规则，这标志着Resolut

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