本书基于流行稳定版Flink1.13进行讲解，从Flink数据处理思想开始讲起，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深结合具体案例进行讲解，详细剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时，本书还对实际开发过程中常用的Flin

本书从大数据实时计算框架Spark的编程语言Scala入手，第1～4章重点介绍函数式编程语言Scala的基础语法、面向对象编程以及函数式编程等，再通过编程训练案例介绍Scala这门语言的实际开发应用，为读者后面学习Spark框架打下牢固的编程基础。第5～10章重点介绍Spark的安装部署、SparkCore编程、Spa

本书主要介绍常用传感器的工作原理、基本结构及相应的测量电路，并穿插介绍了大量的应用实例。在取材上，在不削弱传统传感器基本内容的前提下，以较大的篇幅介绍了新技术和目前使用较多的新型传感器，强调内容的实用性和先进性，突出基本技能的培养。本书共有14章。第1章介绍检测技术的基础知识；第2～8章介绍各种常用的传感器，包括电阻式

本书以Hadoop3.x及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章，第1章讲解VMware中CentOS7操作系统的安装；第2章讲解操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive

本书为上海市教委组织编写的大学计算机系列教材之一，以理论结合实践的形式，探讨了数据思维在大数据时代的作用及应用，讨论了数据分析的方法，通过实践体验掌握数据分析方法和数据可视化方法应用。本书第三版是根据课程改革和新的计算机考试大纲进行的定期修订。数据分析可以帮助人们获得有价值的信息、数据可视化可以帮助人们更好地理解数据分

本书共9章，内容包括：大数据的认知、大数据时代的理解、大数据应用的模式和价值、大数据应用的基本策略、大数据技术在全社会医疗健康资源配置的优化、大数据时代下的城市交通、金融大数据创新应用等。

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本书分为“大数据分析基础”“相关法律、伦理与职业道德”两部分，主要内容包括：数据分析概论、业务指标分析、业务数据描述、业务指标量化、参数和统计量、统计推断、大数据和云计算、数据模型等。

本书从Excel初学者的需求出发，第一章首先介绍Excel的软件安装和基础模块；第二章和第三章分别介绍了Excel的数据存储与数据预处理方法；第四章介绍Excel中的相关数据运算和函数；第五章介绍Excel的数据分类汇总方法和数据透视表；第六章介绍时间数据的处理方法；第七章介绍数据可视化方法；第八章介绍了相关分析、回归

本书立足于大数据的基础理论，对大数据的应用进行了重点探讨。本书共五章节，内容包括大数据与大数据时代、大数据技术基础、大数据技术发展政策研究、大数据决策模式研究等。本书知识自成体系，语言简洁，论述严谨，对该领域的研究具有一定的借鉴意义。