西南地区是我国主要的粮油产区,该区域四大旱地粮油作物小麦、玉米、油菜和马铃薯种植面积占全国8%-11%左右，产量占全国总产量的11%-14%。因此，发展该区域粮油作物绿色生产，对于确保粮油安全和社会稳定具有举足轻重的作用。然而，该生态区丘陵旱地粮油作物存在产量低而不稳、品质和效益不高、生产效率和水肥药利用效率低下等诸多

本书针对粮油产区基础地力贡献率不高、化肥利用率低、施肥结构不合理等对土壤、生态环境及农产品品质的影响等问题，统筹耕地土壤健康培育、肥料高效利用、周年养分统筹等研究结果，系统介绍了高效定额施肥理论、高产粮油产区土壤典型特征及土壤健康关键指标评价体系、粮油产区土壤培肥机制与健康土壤培育技术、粮油作物周年氮养分运筹机制、主要

水稻的地方品种是一个宝贵的资源库，积累了大量的优良基因，成为水稻品种遗传改良的丰富基因源和不可替代的物质基础，而东北水稻历史上的农家品种较多，并且具有独特的农艺性状。本书共有东北可利用的地方品种300份，通过三年的调查，共完成亚种类型、水旱性、光温反应特性等37个性状的精准鉴定，为育种家提供遗传多样性丰富的水稻地方品种

干旱已成为水稻生产的首要非生物胁迫因素，开展水稻节水抗旱意义重大，其中最有效的途径就是水稻抗旱品种培育和利用布局，这就需要进行水稻抗旱性的精准鉴定和科学评价。本书主要开展了水稻川香29B近等基因导入系(NIILs)和主推品种芽期在5%、10%、15%、20%浓度PEG模拟干旱鉴定试验，川香29BNIILs苗期反复干旱胁

本书共九章，分别介绍了玉米、小麦、水稻、油菜、花生、甘薯、马铃薯、大豆、小杂粮等作物的绿色高产栽培技术与病虫害防控技术。本书通过深入探究现有技术的同时，加强技术创新、优化资源配置，有效提升粮油的质量和产量，为实现经济、社会和环境效益的协同发展做出贡献，可提高农产品的市场竞争力和降低生产成本，促进农业的可持续发展。

自然计算(natureinspiredcomputation)，通常是一类具有自适应、自组织、自学习能力的模型与算法，能够解决传统计算方法难以解决的各种复杂问题，是计算机科学与人工智能领域中重要的研究内容之一。遗传算法等经典自然计算方法从诞生至今已经各自演变成相对独立的人工智能研究领域，半个多世纪以来不断得到改进，衍生

本书将针对华北平原地区水氮利用效率不高的问题，探讨如何在稳定提高作物产量的基础上，提高区域水氮资源的利用效率，以期为当地水氮智慧管理决策提供可靠的理论与技术支撑。主要内容包括：绪论、试验材料与方法、水氮对冬小麦土壤水分动态及耗水特征的影响、水氮对冬小麦各生育期土壤氮素分布的影响、水氮对冬小麦生长发育状况的影响、水氮对冬

以遥感技术(RS)、地理信息技术(GIS)、全球导航卫星系统(GNSS)和变量管理技术为支持并考虑作物与土壤时空变异的精准农业，实现了农田信息的精准感知、控制与决策管理，从而实现了作物的高产高效和环境风险的进一步降低。然而在华北平原村级尺度小农户管理下，尚缺乏基于RS与GIS技术的冬小麦精准养分管理。本文通过山东省乐陵

本书基于山西省干旱少雨、山多沟深的自然条件，以山西省主要杂粮作物——谷子为研究材料，把广泛存在于土壤、泥炭、煤和水域中的天然有机物质——腐植酸(HumicAcid，HA)作为研究对象，从谷子种子萌发、幼苗光合特性、抗氧化系统、渗透调节等方面进行腐植酸对谷子生理特性的研究，以及对山西省旱作条件下谷子产量和品质的影响，以期

本书分为五章，内容包括：冀中南夏玉米生产概况、冀中南夏玉米减肥增效技术研究、冀中南夏玉米有害生物防控技术、化肥农药机械化精准减施技术、化肥农药减施协同增效技术评价与示范。