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本书是一本面向职场人士的AI工具书，旨在帮助读者掌握与DeepSeek、Kimi、Qwen、ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok等主流大语言模型高效协作的能力。通过系统学习提示词工程的方法与技巧，读者能够在AI时代充分挖掘这些工具的潜力，提升工作效率。本书共7章，内容层次分明

MetaLearning得到的算法能依据自己表现的反馈信号及时地调整其结构和参数空间,进而在新环境中通过累计经验提升表现性能，是走向机器自主学习和迈向强人工智能的关键一步。本书适用于所有对人工智能感兴趣的读者。作者面向metalearning甚至是机器学习的初学者，从学习者的视角，通俗易懂地描述metalearning

《DeepSeek大模型:技术解析与商业应用》系统讲解了DeepSeek大语言模型的技术原理与商业实践，既深入剖析模型的核心原理，又提供切实可行的实践指导。全书共分为10章，从基础概念入手，逐步阐明模型架构、本地部署方法，并详细解析了DeepSeek提示词的思维链，指导用户如何根据不同需求设计有效的提示词，以实现高效的

《深入理解PyTorch》详细阐述了与PyTorch相关的基本解决方案，主要包括深度卷积神经网络架构、结合CNN和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用PyTorch生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将PyTorch模型投入生产、移动设备上的

DeepSeek作为新一代AI工具，正以智能助手的角色姿态，打破传统AI工具的技术隔阂，将复杂算法转化为触手可及的生产力。本书的诞生，正是为了帮助每一位用户跨越技术鸿沟，解锁DeepSeek的全场景应用潜能。本书共7章，第1、2章帮助读者搭建知识体系，了解从注册到生成回答的完整流程；第3章作为核心枢纽，系统传授向Dee

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本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。

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为什么别人使用DeepSeek的效果惊艳无比，而你自己获得的答案总是不尽如人意？如果真是如此，可能你需要认真思考，自己是不是真的会使用DeepSeek。这是一本能指引你充分挖掘DeepSeek潜能、正确掌握DeepSeek使用方法、快速获得DeepSeek使用技巧的著作，它能真正做到让不懂AI的小白也可成为AI达人，实