本书是理论与实训相结合的一套教材。全书共分为四章，第一章介绍了C#语言基本概念、历史发展及环境搭建，第二章介绍了C#语言的基本语法，第三章是介绍了面向对象的设计模式，第四章是实战项目，介绍了在Unity3D项目中应用C#脚本编程。本书考虑计算机语言学习习惯，根据课程特点，为适应学生自主学习，以几个贯穿的实训案例为线索，

从微观细胞网络到宏观生态系统，从社会经济运行到全球气候变化，各类复杂系统均由异质性个体构成，其非线性相互作用催生复杂系统行为，传统还原论难以破解整体规律，而ABM提供了自下而上的研究视角。本书围绕复杂系统研究，系统介绍建模方法及实践路径。开篇阐释建模核心概念，指出模型是对真实系统的有目的的简化，旨在解决问题、解释规律与

本书共分为三篇:基础篇(包括自动化测试、自动化测试的分类及技术基础、Selenium安装使用及常用方法等),提高篇(包括Selenium高级技术,结合Python解决一些具体的测试需求等),扩展篇(包括接口安全、接口自动化测试等常用实际案例)。

本书聚焦大规模数据的可视化需求,以“空气质量监测数据可视化平台”项目为主线,通过对项目实施全过程的介绍,使读者掌握数据可视化应用开发的全栈技术体系。全书内容共14章,包括数据可视化概述、项目概述、技术基础、ECharts详解、条形图、折线图、仪表盘、热力图、平行坐标图、雷达图、饼图、散点图、联动图表和一个综合项目--数

本书包括数据库系统概念、数据库操作、数据库优化和管理、数据库设计和数据库编程5篇17章。

本书分为11章。第1、2章为数据挖掘概述和数据仓库基本概念;第3、4章分别为数据预处理和可视化,培养学生的数据处理技能;第5、6章从分类、预测和聚类角度培养学生的数据归纳技能;第7~10章分别为关联规则挖掘、文本抽取算法、推荐算法和网络数据挖掘,通过常见案例启发学生的数据底层规律发掘技能;第11章为综合案例。

本书分为2篇,第1篇介绍了统信UOS操作系统,从系统安装、软件应用管理、桌面环境、实用工具及系统维护,文件管理、网络应用翔实地阐述了UOS操作系统在日常办公场景中的基础知识;第2篇介绍了WPSOffice2019的应用,从文字处理、电子表格到演示文稿,翔实地阐述了办公组件的功能和具体应用。

本书以Windows10和Office2016为平台,针对全国计算机等级考试大纲要求,注重高职学生实际应用能力的培养,为适应项目化教学方法而编写。全书共分为6个项目,内容包括Windows10操作系统、Word2016文字处理、Excel2016电子表格、PowerPoint2016演示文稿、因特网基础与简单应用、模拟

本书内容分为4篇,共13章。全面涵盖了数据库系统、关系数据库基础、云数据库GaussDB、数据定义、数据查询与数据操作、视图与索引、数据库编程、关系数据理论、数据库设计、数据库访问技术及实践、数据库安全管理、事务管理与并发控制、数据库的恢复与迁移。

本书共分8章,分别介绍了Python语言概述、Python语言基础、函数与模块、常见数据结构、迭代器与生成器、面向对象程序设计、Python异常处理机制、文件和数据库操作等,内容全面,案例典型,具有较强的实用性和可操作性。